フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
36.75%
フェアオッズ
2.72
引き分け
28.23%
フェアオッズ
3.54
アウェイ 勝利
35.02%
フェアオッズ
2.86
最有力スコア
1 - 1
確率 12.69%
フェアオッズ 7.88
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.72 | — | |
| 引き分け | 3.54 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.86 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.69% | 7.88 |
| 2 | 1-0 | 9.99% | 10.01 |
| 3 | 0-1 | 9.92% | 10.08 |
| 4 | 2-1 | 8.12% | 12.31 |
| 5 | 1-2 | 8.06% | 12.41 |
| 6 | 0-0 | 7.81% | 12.81 |
| 7 | 2-0 | 6.4% | 15.63 |
| 8 | 0-2 | 6.3% | 15.88 |
| 9 | 2-2 | 5.16% | 19.39 |
| 10 | 3-1 | 3.47% | 28.85 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.81%
12.81
|
9.92%
10.08
|
6.3%
15.88
|
2.67%
37.51
|
0.85%
118.15
|
0.21%
465.12
|
| 1 |
9.99%
10.01
|
12.69%
7.88
|
8.06%
12.41
|
3.41%
29.31
|
1.08%
92.31
|
0.28%
363.37
|
| 2 |
6.4%
15.63
|
8.12%
12.31
|
5.16%
19.39
|
2.18%
45.79
|
0.69%
144.24
|
0.18%
567.86
|
| 3 |
2.73%
36.64
|
3.47%
28.85
|
2.2%
45.44
|
0.93%
107.33
|
0.3%
338.07
|
0.08%
1331.56
|
| 4 |
0.87%
114.51
|
1.11%
90.16
|
0.7%
141.98
|
0.3%
335.35
|
0.09%
1055.97
|
0.02%
4166.67
|
| 5 |
0.22%
447.23
|
0.28%
352.24
|
0.18%
554.63
|
0.08%
1310.62
|
0.02%
4132.23
|
0.01%
16129.03
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.41%
·
フェア:
246.91
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.81% | 12.81 |
| 1 | 19.91% | 5.02 |
| 2 | 25.39% | 3.94 |
| 3 | 21.58% | 4.63 |
| 4 | 13.76% | 7.27 |
| 5+ | 11.56% | 8.65 |
|
オーバー 2.5 46.89%
アンダー 2.5 53.11%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
36.75%
引き分け
28.23%
アウェイ 勝利
35.02%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
46.89%
アンダー 2.5
53.11%
双方得点 (BTTS)
はい
51.92%
いいえ
48.08%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.6% 17.86 | 10.65% 9.39 | 83.75% 1.19 |
| -1.5 | 16.25% 6.15 | — | 83.75% 1.19 |
| -1.0 | 16.25% 6.15 | 20.64% 4.84 | 63.11% 1.58 |
| -0.5 | 36.89% 2.71 | — | 63.11% 1.58 |
| 0 (PK) | 36.89% 2.71 | 26.69% 3.75 | 36.42% 2.75 |
| +0.5 | 63.58% 1.57 | — | 36.42% 2.75 |
| +1.0 | 63.58% 1.57 | 20.48% 4.88 | 15.94% 6.28 |
| +1.5 | 84.06% 1.19 | — | 15.94% 6.28 |
| +2.0 | 84.06% 1.19 | 10.48% 9.54 | 5.45% 18.34 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。