フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
31.52%
フェアオッズ
3.17
引き分け
29.13%
フェアオッズ
3.43
アウェイ 勝利
39.36%
フェアオッズ
2.54
最有力スコア
1 - 1
確率 13.02%
フェアオッズ 7.68
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.17 | — | |
| 引き分け | 3.43 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.54 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.02% | 7.68 |
| 2 | 0-1 | 11.52% | 8.68 |
| 3 | 1-0 | 10.25% | 9.76 |
| 4 | 0-0 | 9.07% | 11.02 |
| 5 | 1-2 | 8.27% | 12.1 |
| 6 | 2-1 | 7.36% | 13.59 |
| 7 | 0-2 | 7.32% | 13.67 |
| 8 | 2-0 | 5.79% | 17.27 |
| 9 | 2-2 | 4.67% | 21.41 |
| 10 | 1-3 | 3.5% | 28.57 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.07%
11.02
|
11.52%
8.68
|
7.32%
13.67
|
3.1%
32.29
|
0.98%
101.7
|
0.25%
400.32
|
| 1 |
10.25%
9.76
|
13.02%
7.68
|
8.27%
12.1
|
3.5%
28.57
|
1.11%
89.99
|
0.28%
354.36
|
| 2 |
5.79%
17.27
|
7.36%
13.59
|
4.67%
21.41
|
1.98%
50.57
|
0.63%
159.29
|
0.16%
626.96
|
| 3 |
2.18%
45.84
|
2.77%
36.09
|
1.76%
56.84
|
0.74%
134.26
|
0.24%
422.83
|
0.06%
1663.89
|
| 4 |
0.62%
162.26
|
0.78%
127.76
|
0.5%
201.21
|
0.21%
475.29
|
0.07%
1497.01
|
0.02%
5882.35
|
| 5 |
0.14%
717.88
|
0.18%
565.29
|
0.11%
890.47
|
0.05%
2100.84
|
0.02%
6622.52
|
0.0%
26315.79
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.31%
·
フェア:
323.21
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 9.07% | 11.02 |
| 1 | 21.77% | 4.59 |
| 2 | 26.13% | 3.83 |
| 3 | 20.90% | 4.78 |
| 4 | 12.54% | 7.97 |
| 5+ | 9.59% | 10.43 |
|
オーバー 2.5 43.03%
アンダー 2.5 56.97%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
31.52%
引き分け
29.13%
アウェイ 勝利
39.36%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
43.03%
アンダー 2.5
56.97%
双方得点 (BTTS)
はい
48.69%
いいえ
51.31%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.12% 24.29 | 9.11% 10.98 | 86.77% 1.15 |
| -1.5 | 13.23% 7.56 | — | 86.77% 1.15 |
| -1.0 | 13.23% 7.56 | 19.59% 5.1 | 67.18% 1.49 |
| -0.5 | 32.82% 3.05 | — | 67.18% 1.49 |
| 0 (PK) | 32.82% 3.05 | 27.58% 3.63 | 39.6% 2.52 |
| +0.5 | 60.4% 1.66 | — | 39.6% 2.52 |
| +1.0 | 60.4% 1.66 | 22.02% 4.54 | 17.58% 5.69 |
| +1.5 | 82.42% 1.21 | — | 17.58% 5.69 |
| +2.0 | 82.42% 1.21 | 11.51% 8.69 | 6.08% 16.46 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。