フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
31.97%
フェアオッズ
3.13
引き分け
29.15%
フェアオッズ
3.43
アウェイ 勝利
38.88%
フェアオッズ
2.57
最有力スコア
1 - 1
確率 13.03%
フェアオッズ 7.67
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.13 | — | |
| 引き分け | 3.43 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.57 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.03% | 7.67 |
| 2 | 0-1 | 11.43% | 8.75 |
| 3 | 1-0 | 10.34% | 9.67 |
| 4 | 0-0 | 9.07% | 11.02 |
| 5 | 1-2 | 8.21% | 12.18 |
| 6 | 2-1 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 0-2 | 7.2% | 13.89 |
| 8 | 2-0 | 5.89% | 16.96 |
| 9 | 2-2 | 4.68% | 21.37 |
| 10 | 1-3 | 3.45% | 29.0 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.07%
11.02
|
11.43%
8.75
|
7.2%
13.89
|
3.02%
33.06
|
0.95%
104.96
|
0.24%
416.49
|
| 1 |
10.34%
9.67
|
13.03%
7.67
|
8.21%
12.18
|
3.45%
29.0
|
1.09%
92.07
|
0.27%
365.36
|
| 2 |
5.89%
16.96
|
7.43%
13.46
|
4.68%
21.37
|
1.97%
50.88
|
0.62%
161.52
|
0.16%
641.03
|
| 3 |
2.24%
44.64
|
2.82%
35.43
|
1.78%
56.24
|
0.75%
133.9
|
0.24%
425.17
|
0.06%
1686.34
|
| 4 |
0.64%
156.64
|
0.8%
124.32
|
0.51%
197.32
|
0.21%
469.92
|
0.07%
1492.54
|
0.02%
5917.16
|
| 5 |
0.15%
686.81
|
0.18%
545.26
|
0.12%
865.8
|
0.05%
2061.86
|
0.02%
6535.95
|
0.0%
25641.03
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.31%
·
フェア:
325.63
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 9.07% | 11.02 |
| 1 | 21.77% | 4.59 |
| 2 | 26.13% | 3.83 |
| 3 | 20.90% | 4.78 |
| 4 | 12.54% | 7.97 |
| 5+ | 9.59% | 10.43 |
|
オーバー 2.5 43.03%
アンダー 2.5 56.97%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
31.97%
引き分け
29.15%
アウェイ 勝利
38.88%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
43.03%
アンダー 2.5
56.97%
双方得点 (BTTS)
はい
48.72%
いいえ
51.28%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.24% 23.59 | 9.28% 10.78 | 86.49% 1.16 |
| -1.5 | 13.51% 7.4 | — | 86.49% 1.16 |
| -1.0 | 13.51% 7.4 | 19.78% 5.06 | 66.71% 1.5 |
| -0.5 | 33.29% 3.0 | — | 66.71% 1.5 |
| 0 (PK) | 33.29% 3.0 | 27.6% 3.62 | 39.11% 2.56 |
| +0.5 | 60.89% 1.64 | — | 39.11% 2.56 |
| +1.0 | 60.89% 1.64 | 21.86% 4.57 | 17.25% 5.8 |
| +1.5 | 82.75% 1.21 | — | 17.25% 5.8 |
| +2.0 | 82.75% 1.21 | 11.33% 8.83 | 5.92% 16.89 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。