フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
44.6%
フェアオッズ
2.24
引き分け
26.34%
フェアオッズ
3.8
アウェイ 勝利
29.06%
フェアオッズ
3.44
最有力スコア
1 - 1
確率 11.72%
フェアオッズ 8.53
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.24 | — | |
| 引き分け | 3.8 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.44 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.72% | 8.53 |
| 2 | 1-0 | 9.45% | 10.58 |
| 3 | 2-1 | 9.2% | 10.87 |
| 4 | 0-1 | 7.47% | 13.4 |
| 5 | 2-0 | 7.42% | 13.48 |
| 6 | 1-2 | 7.27% | 13.76 |
| 7 | 0-0 | 6.02% | 16.61 |
| 8 | 2-2 | 5.7% | 17.53 |
| 9 | 3-1 | 4.82% | 20.77 |
| 10 | 0-2 | 4.63% | 21.6 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.02%
16.61
|
7.47%
13.4
|
4.63%
21.6
|
1.91%
52.27
|
0.59%
168.61
|
0.15%
679.81
|
| 1 |
9.45%
10.58
|
11.72%
8.53
|
7.27%
13.76
|
3.0%
33.29
|
0.93%
107.4
|
0.23%
433.09
|
| 2 |
7.42%
13.48
|
9.2%
10.87
|
5.7%
17.53
|
2.36%
42.41
|
0.73%
136.82
|
0.18%
551.57
|
| 3 |
3.88%
25.75
|
4.82%
20.77
|
2.99%
33.5
|
1.23%
81.04
|
0.38%
261.44
|
0.09%
1053.74
|
| 4 |
1.52%
65.61
|
1.89%
52.91
|
1.17%
85.35
|
0.48%
206.48
|
0.15%
666.22
|
0.04%
2688.17
|
| 5 |
0.48%
208.94
|
0.59%
168.52
|
0.37%
271.81
|
0.15%
657.46
|
0.05%
2123.14
|
0.01%
8547.01
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.73%
·
フェア:
137.23
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.02% | 16.61 |
| 1 | 16.92% | 5.91 |
| 2 | 23.77% | 4.21 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 15.64% | 6.39 |
| 5+ | 15.39% | 6.50 |
|
オーバー 2.5 53.29%
アンダー 2.5 46.71%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
44.60%
引き分け
26.34%
アウェイ 勝利
29.06%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
53.29%
アンダー 2.5
46.71%
双方得点 (BTTS)
はい
56.28%
いいえ
43.72%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.27% 10.78 | 13.57% 7.37 | 77.16% 1.3 |
| -1.5 | 22.84% 4.38 | — | 77.16% 1.3 |
| -1.0 | 22.84% 4.38 | 22.17% 4.51 | 54.98% 1.82 |
| -0.5 | 45.02% 2.22 | — | 54.98% 1.82 |
| 0 (PK) | 45.02% 2.22 | 24.84% 4.03 | 30.14% 3.32 |
| +0.5 | 69.86% 1.43 | — | 30.14% 3.32 |
| +1.0 | 69.86% 1.43 | 17.51% 5.71 | 12.63% 7.92 |
| +1.5 | 87.37% 1.14 | — | 12.63% 7.92 |
| +2.0 | 87.37% 1.14 | 8.47% 11.81 | 4.16% 24.03 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。