フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
35.47%
フェアオッズ
2.82
引き分け
29.06%
フェアオッズ
3.44
アウェイ 勝利
35.47%
フェアオッズ
2.82
最有力スコア
1 - 1
確率 12.88%
フェアオッズ 7.77
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.82 | — | |
| 引き分け | 3.44 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.82 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.88% | 7.77 |
| 2 | 0-1 | 10.38% | 9.63 |
| 3 | 1-0 | 10.38% | 9.63 |
| 4 | 0-0 | 8.37% | 11.94 |
| 5 | 1-2 | 7.98% | 12.53 |
| 6 | 2-1 | 7.98% | 12.53 |
| 7 | 0-2 | 6.44% | 15.53 |
| 8 | 2-0 | 6.44% | 15.53 |
| 9 | 2-2 | 4.95% | 20.2 |
| 10 | 1-3 | 3.3% | 30.3 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.37%
11.94
|
10.38%
9.63
|
6.44%
15.53
|
2.66%
37.58
|
0.82%
121.23
|
0.2%
488.76
|
| 1 |
10.38%
9.63
|
12.88%
7.77
|
7.98%
12.53
|
3.3%
30.3
|
1.02%
97.76
|
0.25%
394.17
|
| 2 |
6.44%
15.53
|
7.98%
12.53
|
4.95%
20.2
|
2.05%
48.88
|
0.63%
157.68
|
0.16%
635.73
|
| 3 |
2.66%
37.58
|
3.3%
30.3
|
2.05%
48.88
|
0.85%
118.26
|
0.26%
381.53
|
0.07%
1538.46
|
| 4 |
0.82%
121.23
|
1.02%
97.76
|
0.63%
157.68
|
0.26%
381.53
|
0.08%
1230.01
|
0.02%
4950.5
|
| 5 |
0.2%
488.76
|
0.25%
394.17
|
0.16%
635.73
|
0.07%
1538.46
|
0.02%
4950.5
|
0.01%
20000.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.35%
·
フェア:
283.37
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 8.37% | 11.94 |
| 1 | 20.77% | 4.82 |
| 2 | 25.75% | 3.88 |
| 3 | 21.29% | 4.70 |
| 4 | 13.20% | 7.58 |
| 5+ | 10.62% | 9.42 |
|
オーバー 2.5 45.1%
アンダー 2.5 54.9%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
35.47%
引き分け
29.06%
アウェイ 勝利
35.47%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
45.1%
アンダー 2.5
54.9%
双方得点 (BTTS)
はい
50.5%
いいえ
49.5%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.3% 18.88 | 10.44% 9.58 | 84.26% 1.19 |
| -1.5 | 15.74% 6.35 | — | 84.26% 1.19 |
| -1.0 | 15.74% 6.35 | 20.7% 4.83 | 63.57% 1.57 |
| -0.5 | 36.43% 2.74 | — | 63.57% 1.57 |
| 0 (PK) | 36.43% 2.74 | 27.13% 3.69 | 36.43% 2.74 |
| +0.5 | 63.57% 1.57 | — | 36.43% 2.74 |
| +1.0 | 63.57% 1.57 | 20.7% 4.83 | 15.74% 6.35 |
| +1.5 | 84.26% 1.19 | — | 15.74% 6.35 |
| +2.0 | 84.26% 1.19 | 10.44% 9.58 | 5.3% 18.88 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。