フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
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サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
25.46%
フェアオッズ
3.93
引き分け
30.66%
フェアオッズ
3.26
アウェイ 勝利
43.87%
フェアオッズ
2.28
最有力スコア
0 - 1
確率 14.74%
フェアオッズ 6.79
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.93 | — | |
| 引き分け | 3.26 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.28 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 14.74% | 6.79 |
| 2 | 1-1 | 13.11% | 7.62 |
| 3 | 0-0 | 11.88% | 8.41 |
| 4 | 1-0 | 10.58% | 9.45 |
| 5 | 0-2 | 9.14% | 10.95 |
| 6 | 1-2 | 8.13% | 12.3 |
| 7 | 2-1 | 5.84% | 17.13 |
| 8 | 2-0 | 4.71% | 21.25 |
| 9 | 0-3 | 3.78% | 26.48 |
| 10 | 2-2 | 3.62% | 27.64 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.88%
8.41
|
14.74%
6.79
|
9.14%
10.95
|
3.78%
26.48
|
1.17%
85.42
|
0.29%
344.47
|
| 1 |
10.58%
9.45
|
13.11%
7.62
|
8.13%
12.3
|
3.36%
29.75
|
1.04%
95.98
|
0.26%
387.0
|
| 2 |
4.71%
21.25
|
5.84%
17.13
|
3.62%
27.64
|
1.5%
66.86
|
0.46%
215.7
|
0.11%
869.57
|
| 3 |
1.4%
71.62
|
1.73%
57.76
|
1.07%
93.15
|
0.44%
225.38
|
0.14%
727.27
|
0.03%
2932.55
|
| 4 |
0.31%
321.85
|
0.39%
259.61
|
0.24%
418.76
|
0.1%
1013.17
|
0.03%
3267.97
|
0.01%
13157.89
|
| 5 |
0.06%
1808.32
|
0.07%
1457.73
|
0.04%
2352.94
|
0.02%
5681.82
|
0.01%
18518.52
|
0.0%
71428.57
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.21%
·
フェア:
478.47
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.93% | 41.07% |
| 1.5 | 22.39% | 77.61% |
| 2.5 | 6.12% | 93.88% |
| 3.5 | 1.3% | 98.7% |
| 4.5 | 0.22% | 99.78% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 11.88% | 8.41 |
| 1 | 25.31% | 3.95 |
| 2 | 26.96% | 3.71 |
| 3 | 19.14% | 5.22 |
| 4 | 10.19% | 9.81 |
| 5+ | 6.51% | 15.35 |
|
オーバー 2.5 35.85%
アンダー 2.5 64.15%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
25.46%
引き分け
30.66%
アウェイ 勝利
43.87%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
35.85%
アンダー 2.5
64.15%
双方得点 (BTTS)
はい
41.88%
いいえ
58.12%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.29% 43.67 | 6.7% 14.94 | 91.01% 1.1 |
| -1.5 | 8.99% 11.13 | — | 91.01% 1.1 |
| -1.0 | 8.99% 11.13 | 17.59% 5.68 | 73.42% 1.36 |
| -0.5 | 26.58% 3.76 | — | 73.42% 1.36 |
| 0 (PK) | 26.58% 3.76 | 29.09% 3.44 | 44.33% 2.26 |
| +0.5 | 55.67% 1.8 | — | 44.33% 2.26 |
| +1.0 | 55.67% 1.8 | 24.51% 4.08 | 19.82% 5.04 |
| +1.5 | 80.18% 1.25 | — | 19.82% 5.04 |
| +2.0 | 80.18% 1.25 | 13.0% 7.69 | 6.83% 14.65 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
