フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
30.9%
フェアオッズ
3.24
引き分け
29.76%
フェアオッズ
3.36
アウェイ 勝利
39.34%
フェアオッズ
2.54
最有力スコア
1 - 1
確率 13.19%
フェアオッズ 7.58
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.24 | — | |
| 引き分け | 3.36 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.54 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.19% | 7.58 |
| 2 | 0-1 | 12.21% | 8.19 |
| 3 | 1-0 | 10.72% | 9.33 |
| 4 | 0-0 | 9.93% | 10.07 |
| 5 | 1-2 | 8.11% | 12.33 |
| 6 | 0-2 | 7.51% | 13.32 |
| 7 | 2-1 | 7.12% | 14.04 |
| 8 | 2-0 | 5.79% | 17.27 |
| 9 | 2-2 | 4.38% | 22.84 |
| 10 | 1-3 | 3.32% | 30.08 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.93%
10.07
|
12.21%
8.19
|
7.51%
13.32
|
3.08%
32.48
|
0.95%
105.64
|
0.23%
429.37
|
| 1 |
10.72%
9.33
|
13.19%
7.58
|
8.11%
12.33
|
3.32%
30.08
|
1.02%
97.81
|
0.25%
397.61
|
| 2 |
5.79%
17.27
|
7.12%
14.04
|
4.38%
22.84
|
1.8%
55.7
|
0.55%
181.13
|
0.14%
736.38
|
| 3 |
2.08%
47.98
|
2.56%
39.01
|
1.58%
63.44
|
0.65%
154.73
|
0.2%
503.02
|
0.05%
2044.99
|
| 4 |
0.56%
177.71
|
0.69%
144.49
|
0.43%
234.96
|
0.17%
573.07
|
0.05%
1862.2
|
0.01%
7575.76
|
| 5 |
0.12%
823.05
|
0.15%
668.9
|
0.09%
1088.14
|
0.04%
2652.52
|
0.01%
8620.69
|
0.0%
34482.76
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.26%
·
フェア:
387.75
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.04% | 33.96% |
| 1.5 | 29.36% | 70.64% |
| 2.5 | 9.56% | 90.44% |
| 3.5 | 2.43% | 97.57% |
| 4.5 | 0.5% | 99.5% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 9.93% | 10.07 |
| 1 | 22.93% | 4.36 |
| 2 | 26.48% | 3.78 |
| 3 | 20.39% | 4.90 |
| 4 | 11.78% | 8.49 |
| 5+ | 8.49% | 11.78 |
|
オーバー 2.5 40.66%
アンダー 2.5 59.34%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
30.90%
引き分け
29.76%
アウェイ 勝利
39.34%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
40.66%
アンダー 2.5
59.34%
双方得点 (BTTS)
はい
46.74%
いいえ
53.26%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.79% 26.41 | 8.82% 11.34 | 87.4% 1.14 |
| -1.5 | 12.6% 7.93 | — | 87.4% 1.14 |
| -1.0 | 12.6% 7.93 | 19.6% 5.1 | 67.79% 1.48 |
| -0.5 | 32.21% 3.1 | — | 67.79% 1.48 |
| 0 (PK) | 32.21% 3.1 | 28.19% 3.55 | 39.6% 2.53 |
| +0.5 | 60.4% 1.66 | — | 39.6% 2.53 |
| +1.0 | 60.4% 1.66 | 22.33% 4.48 | 17.27% 5.79 |
| +1.5 | 82.73% 1.21 | — | 17.27% 5.79 |
| +2.0 | 82.73% 1.21 | 11.44% 8.74 | 5.83% 17.14 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。