フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
49.01%
フェアオッズ
2.04
引き分け
25.25%
フェアオッズ
3.96
アウェイ 勝利
25.75%
フェアオッズ
3.88
最有力スコア
1 - 1
確率 11.13%
フェアオッズ 8.98
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.04 | — | |
| 引き分け | 3.96 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.88 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.13% | 8.98 |
| 2 | 2-1 | 9.57% | 10.45 |
| 3 | 1-0 | 9.28% | 10.78 |
| 4 | 2-0 | 7.98% | 12.53 |
| 5 | 1-2 | 6.68% | 14.97 |
| 6 | 0-1 | 6.47% | 15.45 |
| 7 | 2-2 | 5.74% | 17.41 |
| 8 | 3-1 | 5.49% | 18.22 |
| 9 | 0-0 | 5.39% | 18.54 |
| 10 | 3-0 | 4.57% | 21.86 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.39%
18.54
|
6.47%
15.45
|
3.88%
25.75
|
1.55%
64.38
|
0.47%
214.59
|
0.11%
894.45
|
| 1 |
9.28%
10.78
|
11.13%
8.98
|
6.68%
14.97
|
2.67%
37.43
|
0.8%
124.77
|
0.19%
519.75
|
| 2 |
7.98%
12.53
|
9.57%
10.45
|
5.74%
17.41
|
2.3%
43.52
|
0.69%
145.07
|
0.17%
604.59
|
| 3 |
4.57%
21.86
|
5.49%
18.22
|
3.29%
30.36
|
1.32%
75.91
|
0.4%
253.04
|
0.09%
1054.85
|
| 4 |
1.97%
50.84
|
2.36%
42.37
|
1.42%
70.62
|
0.57%
176.55
|
0.17%
588.58
|
0.04%
2450.98
|
| 5 |
0.68%
147.8
|
0.81%
123.17
|
0.49%
205.3
|
0.19%
513.08
|
0.06%
1709.4
|
0.01%
7142.86
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.99%
·
フェア:
100.76
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.39% | 18.54 |
| 1 | 15.75% | 6.35 |
| 2 | 22.99% | 4.35 |
| 3 | 22.38% | 4.47 |
| 4 | 16.34% | 6.12 |
| 5+ | 17.15% | 5.83 |
|
オーバー 2.5 55.86%
アンダー 2.5 44.14%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
49.01%
引き分け
25.25%
アウェイ 勝利
25.75%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
55.86%
アンダー 2.5
44.14%
双方得点 (BTTS)
はい
57.37%
いいえ
42.63%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.7% 8.55 | 15.1% 6.62 | 73.21% 1.37 |
| -1.5 | 26.79% 3.73 | — | 73.21% 1.37 |
| -1.0 | 26.79% 3.73 | 22.77% 4.39 | 50.43% 1.98 |
| -0.5 | 49.57% 2.02 | — | 50.43% 1.98 |
| 0 (PK) | 49.57% 2.02 | 23.77% 4.21 | 26.66% 3.75 |
| +0.5 | 73.34% 1.36 | — | 26.66% 3.75 |
| +1.0 | 73.34% 1.36 | 15.89% 6.29 | 10.78% 9.28 |
| +1.5 | 89.22% 1.12 | — | 10.78% 9.28 |
| +2.0 | 89.22% 1.12 | 7.35% 13.61 | 3.43% 29.17 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。