フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
41.75%
フェアオッズ
2.39
引き分け
27.61%
フェアオッズ
3.62
アウェイ 勝利
30.63%
フェアオッズ
3.26
最有力スコア
1 - 1
確率 12.41%
フェアオッズ 8.06
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.39 | — | |
| 引き分け | 3.62 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.26 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.41% | 8.06 |
| 2 | 1-0 | 10.34% | 9.67 |
| 3 | 2-1 | 8.81% | 11.35 |
| 4 | 0-1 | 8.74% | 11.45 |
| 5 | 1-2 | 7.44% | 13.43 |
| 6 | 2-0 | 7.34% | 13.62 |
| 7 | 0-0 | 7.28% | 13.74 |
| 8 | 2-2 | 5.28% | 18.92 |
| 9 | 0-2 | 5.24% | 19.08 |
| 10 | 3-1 | 4.17% | 23.99 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.28%
13.74
|
8.74%
11.45
|
5.24%
19.08
|
2.1%
47.69
|
0.63%
158.98
|
0.15%
662.25
|
| 1 |
10.34%
9.67
|
12.41%
8.06
|
7.44%
13.43
|
2.98%
33.59
|
0.89%
111.96
|
0.21%
466.42
|
| 2 |
7.34%
13.62
|
8.81%
11.35
|
5.28%
18.92
|
2.11%
47.31
|
0.63%
157.68
|
0.15%
657.03
|
| 3 |
3.47%
28.78
|
4.17%
23.99
|
2.5%
39.98
|
1.0%
99.94
|
0.3%
333.11
|
0.07%
1388.89
|
| 4 |
1.23%
81.08
|
1.48%
67.57
|
0.89%
112.61
|
0.36%
281.53
|
0.11%
938.09
|
0.03%
3906.25
|
| 5 |
0.35%
285.47
|
0.42%
237.93
|
0.25%
396.51
|
0.1%
991.08
|
0.03%
3300.33
|
0.01%
13698.63
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.49%
·
フェア:
203.21
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.28% | 13.74 |
| 1 | 19.07% | 5.24 |
| 2 | 24.99% | 4.00 |
| 3 | 21.82% | 4.58 |
| 4 | 14.29% | 7.00 |
| 5+ | 12.54% | 7.97 |
|
オーバー 2.5 48.66%
アンダー 2.5 51.34%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
41.75%
引き分け
27.61%
アウェイ 勝利
30.63%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
48.66%
アンダー 2.5
51.34%
双方得点 (BTTS)
はい
52.99%
いいえ
47.01%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.54% 13.26 | 12.51% 8.0 | 79.95% 1.25 |
| -1.5 | 20.05% 4.99 | — | 79.95% 1.25 |
| -1.0 | 20.05% 4.99 | 22.03% 4.54 | 57.92% 1.73 |
| -0.5 | 42.08% 2.38 | — | 57.92% 1.73 |
| 0 (PK) | 42.08% 2.38 | 26.09% 3.83 | 31.83% 3.14 |
| +0.5 | 68.17% 1.47 | — | 31.83% 3.14 |
| +1.0 | 68.17% 1.47 | 18.62% 5.37 | 13.21% 7.57 |
| +1.5 | 86.79% 1.15 | — | 13.21% 7.57 |
| +2.0 | 86.79% 1.15 | 8.93% 11.2 | 4.28% 23.37 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
