フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
37.46%
フェアオッズ
2.67
引き分け
29.2%
フェアオッズ
3.42
アウェイ 勝利
33.34%
フェアオッズ
3.0
最有力スコア
1 - 1
確率 13.06%
フェアオッズ 7.66
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.67 | — | |
| 引き分け | 3.42 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.0 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.06% | 7.66 |
| 2 | 1-0 | 11.16% | 8.96 |
| 3 | 0-1 | 10.61% | 9.42 |
| 4 | 0-0 | 9.07% | 11.02 |
| 5 | 2-1 | 8.03% | 12.45 |
| 6 | 1-2 | 7.64% | 13.09 |
| 7 | 2-0 | 6.86% | 14.57 |
| 8 | 0-2 | 6.21% | 16.11 |
| 9 | 2-2 | 4.7% | 21.29 |
| 10 | 3-1 | 3.29% | 30.38 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.07%
11.02
|
10.61%
9.42
|
6.21%
16.11
|
2.42%
41.3
|
0.71%
141.18
|
0.17%
603.5
|
| 1 |
11.16%
8.96
|
13.06%
7.66
|
7.64%
13.09
|
2.98%
33.57
|
0.87%
114.78
|
0.2%
490.44
|
| 2 |
6.86%
14.57
|
8.03%
12.45
|
4.7%
21.29
|
1.83%
54.59
|
0.54%
186.64
|
0.13%
797.45
|
| 3 |
2.81%
35.54
|
3.29%
30.38
|
1.93%
51.93
|
0.75%
133.16
|
0.22%
455.17
|
0.05%
1945.53
|
| 4 |
0.87%
115.58
|
1.01%
98.78
|
0.59%
168.86
|
0.23%
433.09
|
0.07%
1479.29
|
0.02%
6329.11
|
| 5 |
0.21%
469.92
|
0.25%
401.61
|
0.15%
686.34
|
0.06%
1760.56
|
0.02%
6024.1
|
0.0%
25641.03
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.3%
·
フェア:
331.56
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.96% | 31.04% |
| 1.5 | 32.65% | 67.35% |
| 2.5 | 11.41% | 88.59% |
| 3.5 | 3.12% | 96.88% |
| 4.5 | 0.7% | 99.3% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 9.07% | 11.02 |
| 1 | 21.77% | 4.59 |
| 2 | 26.13% | 3.83 |
| 3 | 20.90% | 4.78 |
| 4 | 12.54% | 7.97 |
| 5+ | 9.59% | 10.43 |
|
オーバー 2.5 43.03%
アンダー 2.5 56.97%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
37.46%
引き分け
29.20%
アウェイ 勝利
33.34%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
43.03%
アンダー 2.5
56.97%
双方得点 (BTTS)
はい
48.81%
いいえ
51.19%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.46% 18.3 | 10.81% 9.25 | 83.73% 1.19 |
| -1.5 | 16.27% 6.15 | — | 83.73% 1.19 |
| -1.0 | 16.27% 6.15 | 21.36% 4.68 | 62.37% 1.6 |
| -0.5 | 37.63% 2.66 | — | 62.37% 1.6 |
| 0 (PK) | 37.63% 2.66 | 27.65% 3.62 | 34.72% 2.88 |
| +0.5 | 65.28% 1.53 | — | 34.72% 2.88 |
| +1.0 | 65.28% 1.53 | 20.32% 4.92 | 14.4% 6.94 |
| +1.5 | 85.6% 1.17 | — | 14.4% 6.94 |
| +2.0 | 85.6% 1.17 | 9.78% 10.23 | 4.62% 21.63 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。