フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
43.58%
フェアオッズ
2.29
引き分け
27.57%
フェアオッズ
3.63
アウェイ 勝利
28.85%
フェアオッズ
3.47
最有力スコア
1 - 1
確率 12.39%
フェアオッズ 8.07
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.29 | — | |
| 引き分け | 3.63 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.47 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.39% | 8.07 |
| 2 | 1-0 | 10.77% | 9.29 |
| 3 | 2-1 | 8.98% | 11.14 |
| 4 | 0-1 | 8.54% | 11.71 |
| 5 | 2-0 | 7.81% | 12.81 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 7.12% | 14.04 |
| 8 | 2-2 | 5.16% | 19.37 |
| 9 | 0-2 | 4.91% | 20.36 |
| 10 | 3-1 | 4.34% | 23.04 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.54%
11.71
|
4.91%
20.36
|
1.88%
53.12
|
0.54%
184.74
|
0.12%
803.21
|
| 1 |
10.77%
9.29
|
12.39%
8.07
|
7.12%
14.04
|
2.73%
36.63
|
0.78%
127.42
|
0.18%
554.02
|
| 2 |
7.81%
12.81
|
8.98%
11.14
|
5.16%
19.37
|
1.98%
50.53
|
0.57%
175.75
|
0.13%
763.94
|
| 3 |
3.77%
26.5
|
4.34%
23.04
|
2.5%
40.07
|
0.96%
104.54
|
0.27%
363.64
|
0.06%
1579.78
|
| 4 |
1.37%
73.1
|
1.57%
63.56
|
0.9%
110.55
|
0.35%
288.35
|
0.1%
1003.01
|
0.02%
4366.81
|
| 5 |
0.4%
252.08
|
0.46%
219.2
|
0.26%
381.24
|
0.1%
994.04
|
0.03%
3460.21
|
0.01%
15151.52
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.5%
·
フェア:
200.08
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
オーバー 2.5 48.16%
アンダー 2.5 51.84%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
43.58%
引き分け
27.57%
アウェイ 勝利
28.85%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
48.16%
アンダー 2.5
51.84%
双方得点 (BTTS)
はい
52.31%
いいえ
47.69%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.2% 12.2 | 13.16% 7.6 | 78.64% 1.27 |
| -1.5 | 21.36% 4.68 | — | 78.64% 1.27 |
| -1.0 | 21.36% 4.68 | 22.62% 4.42 | 56.02% 1.79 |
| -0.5 | 43.98% 2.27 | — | 56.02% 1.79 |
| 0 (PK) | 43.98% 2.27 | 26.04% 3.84 | 29.98% 3.34 |
| +0.5 | 70.02% 1.43 | — | 29.98% 3.34 |
| +1.0 | 70.02% 1.43 | 17.94% 5.57 | 12.04% 8.31 |
| +1.5 | 87.96% 1.14 | — | 12.04% 8.31 |
| +2.0 | 87.96% 1.14 | 8.28% 12.08 | 3.76% 26.6 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。