フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
39.2%
フェアオッズ
2.55
引き分け
28.94%
フェアオッズ
3.46
アウェイ 勝利
31.86%
フェアオッズ
3.14
最有力スコア
1 - 1
確率 12.96%
フェアオッズ 7.72
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.55 | — | |
| 引き分け | 3.46 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.14 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.96% | 7.72 |
| 2 | 1-0 | 11.27% | 8.87 |
| 3 | 0-1 | 10.12% | 9.88 |
| 4 | 0-0 | 8.8% | 11.36 |
| 5 | 2-1 | 8.29% | 12.06 |
| 6 | 1-2 | 7.45% | 13.42 |
| 7 | 2-0 | 7.21% | 13.87 |
| 8 | 0-2 | 5.82% | 17.18 |
| 9 | 2-2 | 4.77% | 20.97 |
| 10 | 3-1 | 3.54% | 28.26 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.8%
11.36
|
10.12%
9.88
|
5.82%
17.18
|
2.23%
44.81
|
0.64%
155.86
|
0.15%
677.51
|
| 1 |
11.27%
8.87
|
12.96%
7.72
|
7.45%
13.42
|
2.86%
35.01
|
0.82%
121.77
|
0.19%
529.38
|
| 2 |
7.21%
13.87
|
8.29%
12.06
|
4.77%
20.97
|
1.83%
54.7
|
0.53%
190.26
|
0.12%
827.13
|
| 3 |
3.08%
32.5
|
3.54%
28.26
|
2.03%
49.15
|
0.78%
128.21
|
0.22%
446.03
|
0.05%
1937.98
|
| 4 |
0.98%
101.55
|
1.13%
88.31
|
0.65%
153.59
|
0.25%
400.64
|
0.07%
1392.76
|
0.02%
6060.61
|
| 5 |
0.25%
396.67
|
0.29%
344.95
|
0.17%
599.88
|
0.06%
1564.95
|
0.02%
5434.78
|
0.0%
23809.52
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.33%
·
フェア:
305.44
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 8.80% | 11.36 |
| 1 | 21.39% | 4.67 |
| 2 | 25.99% | 3.85 |
| 3 | 21.05% | 4.75 |
| 4 | 12.79% | 7.82 |
| 5+ | 9.97% | 10.03 |
|
オーバー 2.5 43.81%
アンダー 2.5 56.19%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
39.20%
引き分け
28.94%
アウェイ 勝利
31.86%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
43.81%
アンダー 2.5
56.19%
双方得点 (BTTS)
はい
49.34%
いいえ
50.66%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.1% 16.38 | 11.47% 8.72 | 82.43% 1.21 |
| -1.5 | 17.57% 5.69 | — | 82.43% 1.21 |
| -1.0 | 17.57% 5.69 | 21.87% 4.57 | 60.56% 1.65 |
| -0.5 | 39.44% 2.54 | — | 60.56% 1.65 |
| 0 (PK) | 39.44% 2.54 | 27.39% 3.65 | 33.17% 3.01 |
| +0.5 | 66.83% 1.5 | — | 33.17% 3.01 |
| +1.0 | 66.83% 1.5 | 19.65% 5.09 | 13.53% 7.39 |
| +1.5 | 86.47% 1.16 | — | 13.53% 7.39 |
| +2.0 | 86.47% 1.16 | 9.26% 10.8 | 4.27% 23.43 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。