フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
45.27%
フェアオッズ
2.21
引き分け
27.21%
フェアオッズ
3.68
アウェイ 勝利
27.52%
フェアオッズ
3.63
最有力スコア
1 - 1
確率 12.22%
フェアオッズ 8.19
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.21 | — | |
| 引き分け | 3.68 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.63 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.22% | 8.19 |
| 2 | 1-0 | 10.81% | 9.25 |
| 3 | 2-1 | 9.16% | 10.91 |
| 4 | 0-1 | 8.14% | 12.28 |
| 5 | 2-0 | 8.11% | 12.33 |
| 6 | 0-0 | 7.21% | 13.87 |
| 7 | 1-2 | 6.9% | 14.49 |
| 8 | 2-2 | 5.18% | 19.32 |
| 9 | 0-2 | 4.6% | 21.73 |
| 10 | 3-1 | 4.58% | 21.83 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.21%
13.87
|
8.14%
12.28
|
4.6%
21.73
|
1.73%
57.69
|
0.49%
204.21
|
0.11%
903.34
|
| 1 |
10.81%
9.25
|
12.22%
8.19
|
6.9%
14.49
|
2.6%
38.46
|
0.73%
136.15
|
0.17%
602.41
|
| 2 |
8.11%
12.33
|
9.16%
10.91
|
5.18%
19.32
|
1.95%
51.28
|
0.55%
181.52
|
0.12%
803.21
|
| 3 |
4.05%
24.66
|
4.58%
21.83
|
2.59%
38.63
|
0.97%
102.56
|
0.28%
363.11
|
0.06%
1607.72
|
| 4 |
1.52%
65.77
|
1.72%
58.2
|
0.97%
103.02
|
0.37%
273.52
|
0.1%
968.05
|
0.02%
4291.85
|
| 5 |
0.46%
219.25
|
0.52%
194.02
|
0.29%
343.41
|
0.11%
911.58
|
0.03%
3225.81
|
0.01%
14285.71
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.56%
·
フェア:
179.86
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.21% | 13.87 |
| 1 | 18.96% | 5.28 |
| 2 | 24.93% | 4.01 |
| 3 | 21.85% | 4.58 |
| 4 | 14.37% | 6.96 |
| 5+ | 12.69% | 7.88 |
|
オーバー 2.5 48.91%
アンダー 2.5 51.09%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
45.27%
引き分け
27.21%
アウェイ 勝利
27.52%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
48.91%
アンダー 2.5
51.09%
双方得点 (BTTS)
はい
52.59%
いいえ
47.41%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.99% 11.12 | 13.78% 7.26 | 77.23% 1.29 |
| -1.5 | 22.77% 4.39 | — | 77.23% 1.29 |
| -1.0 | 22.77% 4.39 | 22.96% 4.36 | 54.27% 1.84 |
| -0.5 | 45.73% 2.19 | — | 54.27% 1.84 |
| 0 (PK) | 45.73% 2.19 | 25.69% 3.89 | 28.58% 3.5 |
| +0.5 | 71.42% 1.4 | — | 28.58% 3.5 |
| +1.0 | 71.42% 1.4 | 17.3% 5.78 | 11.28% 8.86 |
| +1.5 | 88.72% 1.13 | — | 11.28% 8.86 |
| +2.0 | 88.72% 1.13 | 7.82% 12.79 | 3.46% 28.87 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。