フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
46.73%
フェアオッズ
2.14
引き分け
26.8%
フェアオッズ
3.73
アウェイ 勝利
26.47%
フェアオッズ
3.78
最有力スコア
1 - 1
確率 12.02%
フェアオッズ 8.32
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.14 | — | |
| 引き分け | 3.73 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.78 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.02% | 8.32 |
| 2 | 1-0 | 10.73% | 9.32 |
| 3 | 2-1 | 9.32% | 10.73 |
| 4 | 2-0 | 8.32% | 12.02 |
| 5 | 0-1 | 7.76% | 12.89 |
| 6 | 0-0 | 6.93% | 14.44 |
| 7 | 1-2 | 6.73% | 14.85 |
| 8 | 2-2 | 5.22% | 19.17 |
| 9 | 3-1 | 4.81% | 20.77 |
| 10 | 0-2 | 4.34% | 23.02 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.93%
14.44
|
7.76%
12.89
|
4.34%
23.02
|
1.62%
61.67
|
0.45%
220.26
|
0.1%
983.28
|
| 1 |
10.73%
9.32
|
12.02%
8.32
|
6.73%
14.85
|
2.51%
39.79
|
0.7%
142.09
|
0.16%
634.52
|
| 2 |
8.32%
12.02
|
9.32%
10.73
|
5.22%
19.17
|
1.95%
51.34
|
0.55%
183.35
|
0.12%
818.33
|
| 3 |
4.3%
23.27
|
4.81%
20.77
|
2.7%
37.09
|
1.01%
99.36
|
0.28%
354.86
|
0.06%
1584.79
|
| 4 |
1.67%
60.04
|
1.87%
53.61
|
1.04%
95.73
|
0.39%
256.41
|
0.11%
915.75
|
0.02%
4081.63
|
| 5 |
0.52%
193.69
|
0.58%
172.92
|
0.32%
308.83
|
0.12%
827.13
|
0.03%
2949.85
|
0.01%
13157.89
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.63%
·
フェア:
159.77
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.93% | 14.44 |
| 1 | 18.49% | 5.41 |
| 2 | 24.68% | 4.05 |
| 3 | 21.97% | 4.55 |
| 4 | 14.66% | 6.82 |
| 5+ | 13.27% | 7.54 |
|
オーバー 2.5 49.9%
アンダー 2.5 50.1%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
46.73%
引き分け
26.80%
アウェイ 勝利
26.47%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
49.9%
アンダー 2.5
50.1%
双方得点 (BTTS)
はい
53.07%
いいえ
46.93%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.76% 10.25 | 14.31% 6.99 | 75.94% 1.32 |
| -1.5 | 24.06% 4.16 | — | 75.94% 1.32 |
| -1.0 | 24.06% 4.16 | 23.17% 4.32 | 52.76% 1.9 |
| -0.5 | 47.24% 2.12 | — | 52.76% 1.9 |
| 0 (PK) | 47.24% 2.12 | 25.29% 3.95 | 27.47% 3.64 |
| +0.5 | 72.53% 1.38 | — | 27.47% 3.64 |
| +1.0 | 72.53% 1.38 | 16.74% 5.97 | 10.73% 9.32 |
| +1.5 | 89.27% 1.12 | — | 10.73% 9.32 |
| +2.0 | 89.27% 1.12 | 7.47% 13.39 | 3.26% 30.67 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。