フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
34.59%
フェアオッズ
2.89
引き分け
30.81%
フェアオッズ
3.25
アウェイ 勝利
34.59%
フェアオッズ
2.89
最有力スコア
1 - 1
確率 13.35%
フェアオッズ 7.49
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.89 | — | |
| 引き分け | 3.25 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.89 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.35% | 7.49 |
| 2 | 0-1 | 11.92% | 8.39 |
| 3 | 1-0 | 11.92% | 8.39 |
| 4 | 0-0 | 10.65% | 9.39 |
| 5 | 1-2 | 7.48% | 13.37 |
| 6 | 2-1 | 7.48% | 13.37 |
| 7 | 0-2 | 6.68% | 14.98 |
| 8 | 2-0 | 6.68% | 14.98 |
| 9 | 2-2 | 4.19% | 23.88 |
| 10 | 1-3 | 2.79% | 35.82 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.65%
9.39
|
11.92%
8.39
|
6.68%
14.98
|
2.49%
40.12
|
0.7%
143.27
|
0.16%
639.8
|
| 1 |
11.92%
8.39
|
13.35%
7.49
|
7.48%
13.37
|
2.79%
35.82
|
0.78%
127.93
|
0.18%
571.1
|
| 2 |
6.68%
14.98
|
7.48%
13.37
|
4.19%
23.88
|
1.56%
63.96
|
0.44%
228.41
|
0.1%
1019.37
|
| 3 |
2.49%
40.12
|
2.79%
35.82
|
1.56%
63.96
|
0.58%
171.32
|
0.16%
612.0
|
0.04%
2732.24
|
| 4 |
0.7%
143.27
|
0.78%
127.93
|
0.44%
228.41
|
0.16%
612.0
|
0.05%
2183.41
|
0.01%
9708.74
|
| 5 |
0.16%
639.8
|
0.18%
571.1
|
0.1%
1019.37
|
0.04%
2732.24
|
0.01%
9708.74
|
0.0%
43478.26
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.21%
·
フェア:
472.59
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.65% | 9.39 |
| 1 | 23.85% | 4.19 |
| 2 | 26.71% | 3.74 |
| 3 | 19.94% | 5.01 |
| 4 | 11.17% | 8.95 |
| 5+ | 7.69% | 13.01 |
|
オーバー 2.5 38.8%
アンダー 2.5 61.2%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
34.59%
引き分け
30.81%
アウェイ 勝利
34.59%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
38.8%
アンダー 2.5
61.2%
双方得点 (BTTS)
はい
45.39%
いいえ
54.61%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.51% 22.19 | 9.95% 10.05 | 85.55% 1.17 |
| -1.5 | 14.45% 6.92 | — | 85.55% 1.17 |
| -1.0 | 14.45% 6.92 | 21.14% 4.73 | 64.41% 1.55 |
| -0.5 | 35.59% 2.81 | — | 64.41% 1.55 |
| 0 (PK) | 35.59% 2.81 | 28.82% 3.47 | 35.59% 2.81 |
| +0.5 | 64.41% 1.55 | — | 35.59% 2.81 |
| +1.0 | 64.41% 1.55 | 21.14% 4.73 | 14.45% 6.92 |
| +1.5 | 85.55% 1.17 | — | 14.45% 6.92 |
| +2.0 | 85.55% 1.17 | 9.95% 10.05 | 4.51% 22.19 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。