フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
30.13%
フェアオッズ
3.32
引き分け
31.43%
フェアオッズ
3.18
アウェイ 勝利
38.43%
フェアオッズ
2.6
最有力スコア
0 - 1
確率 13.72%
フェアオッズ 7.29
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.32 | — | |
| 引き分け | 3.18 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.6 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 13.72% | 7.29 |
| 2 | 1-1 | 13.44% | 7.44 |
| 3 | 0-0 | 12.25% | 8.17 |
| 4 | 1-0 | 12.0% | 8.33 |
| 5 | 0-2 | 7.68% | 13.02 |
| 6 | 1-2 | 7.53% | 13.29 |
| 7 | 2-1 | 6.59% | 15.18 |
| 8 | 2-0 | 5.88% | 17.01 |
| 9 | 2-2 | 3.69% | 27.11 |
| 10 | 0-3 | 2.87% | 34.87 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.25%
8.17
|
13.72%
7.29
|
7.68%
13.02
|
2.87%
34.87
|
0.8%
124.55
|
0.18%
556.17
|
| 1 |
12.0%
8.33
|
13.44%
7.44
|
7.53%
13.29
|
2.81%
35.59
|
0.79%
127.1
|
0.18%
567.54
|
| 2 |
5.88%
17.01
|
6.59%
15.18
|
3.69%
27.11
|
1.38%
72.63
|
0.39%
259.4
|
0.09%
1157.41
|
| 3 |
1.92%
52.06
|
2.15%
46.48
|
1.2%
83.0
|
0.45%
222.32
|
0.13%
794.28
|
0.03%
3546.1
|
| 4 |
0.47%
212.49
|
0.53%
189.72
|
0.3%
338.75
|
0.11%
907.44
|
0.03%
3236.25
|
0.01%
14492.75
|
| 5 |
0.09%
1084.6
|
0.1%
968.05
|
0.06%
1727.12
|
0.02%
4629.63
|
0.01%
16666.67
|
0.0%
71428.57
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.16%
·
フェア:
626.57
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.47% | 37.53% |
| 1.5 | 25.69% | 74.31% |
| 2.5 | 7.67% | 92.33% |
| 3.5 | 1.78% | 98.22% |
| 4.5 | 0.34% | 99.66% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 12.25% | 8.17 |
| 1 | 25.72% | 3.89 |
| 2 | 27.00% | 3.70 |
| 3 | 18.90% | 5.29 |
| 4 | 9.92% | 10.08 |
| 5+ | 6.21% | 16.10 |
|
オーバー 2.5 35.04%
アンダー 2.5 64.96%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
30.13%
引き分け
31.43%
アウェイ 勝利
38.43%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
35.04%
アンダー 2.5
64.96%
双方得点 (BTTS)
はい
42.09%
いいえ
57.91%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.22% 31.01 | 8.35% 11.98 | 88.43% 1.13 |
| -1.5 | 11.57% 8.64 | — | 88.43% 1.13 |
| -1.0 | 11.57% 8.64 | 19.91% 5.02 | 68.52% 1.46 |
| -0.5 | 31.48% 3.18 | — | 68.52% 1.46 |
| 0 (PK) | 31.48% 3.18 | 29.86% 3.35 | 38.66% 2.59 |
| +0.5 | 61.34% 1.63 | — | 38.66% 2.59 |
| +1.0 | 61.34% 1.63 | 22.75% 4.4 | 15.91% 6.29 |
| +1.5 | 84.09% 1.19 | — | 15.91% 6.29 |
| +2.0 | 84.09% 1.19 | 10.91% 9.17 | 5.0% 19.98 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。