フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
45.18%
フェアオッズ
2.21
引き分け
27.56%
フェアオッズ
3.63
アウェイ 勝利
27.26%
フェアオッズ
3.67
最有力スコア
1 - 1
確率 12.38%
フェアオッズ 8.08
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.21 | — | |
| 引き分け | 3.63 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.67 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.38% | 8.08 |
| 2 | 1-0 | 11.25% | 8.89 |
| 3 | 2-1 | 9.1% | 10.99 |
| 4 | 0-1 | 8.42% | 11.88 |
| 5 | 2-0 | 8.27% | 12.09 |
| 6 | 0-0 | 7.65% | 13.07 |
| 7 | 1-2 | 6.81% | 14.69 |
| 8 | 2-2 | 5.0% | 19.99 |
| 9 | 0-2 | 4.63% | 21.6 |
| 10 | 3-1 | 4.46% | 22.44 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.65%
13.07
|
8.42%
11.88
|
4.63%
21.6
|
1.7%
58.9
|
0.47%
214.18
|
0.1%
973.71
|
| 1 |
11.25%
8.89
|
12.38%
8.08
|
6.81%
14.69
|
2.5%
40.07
|
0.69%
145.71
|
0.15%
662.25
|
| 2 |
8.27%
12.09
|
9.1%
10.99
|
5.0%
19.99
|
1.83%
54.51
|
0.5%
198.22
|
0.11%
900.9
|
| 3 |
4.05%
24.68
|
4.46%
22.44
|
2.45%
40.79
|
0.9%
111.25
|
0.25%
404.53
|
0.05%
1838.24
|
| 4 |
1.49%
67.15
|
1.64%
61.05
|
0.9%
111.0
|
0.33%
302.76
|
0.09%
1101.32
|
0.02%
5000.0
|
| 5 |
0.44%
228.41
|
0.48%
207.64
|
0.26%
377.5
|
0.1%
1029.87
|
0.03%
3745.32
|
0.01%
16949.15
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.5%
·
フェア:
199.6
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.65% | 13.07 |
| 1 | 19.67% | 5.08 |
| 2 | 25.28% | 3.96 |
| 3 | 21.65% | 4.62 |
| 4 | 13.91% | 7.19 |
| 5+ | 11.84% | 8.45 |
|
オーバー 2.5 47.4%
アンダー 2.5 52.6%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
45.18%
引き分け
27.56%
アウェイ 勝利
27.26%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
47.4%
アンダー 2.5
52.6%
双方得点 (BTTS)
はい
51.37%
いいえ
48.63%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.76% 11.42 | 13.73% 7.28 | 77.51% 1.29 |
| -1.5 | 22.49% 4.45 | — | 77.51% 1.29 |
| -1.0 | 22.49% 4.45 | 23.16% 4.32 | 54.35% 1.84 |
| -0.5 | 45.65% 2.19 | — | 54.35% 1.84 |
| 0 (PK) | 45.65% 2.19 | 26.03% 3.84 | 28.32% 3.53 |
| +0.5 | 71.68% 1.4 | — | 28.32% 3.53 |
| +1.0 | 71.68% 1.4 | 17.33% 5.77 | 11.0% 9.09 |
| +1.5 | 89.0% 1.12 | — | 11.0% 9.09 |
| +2.0 | 89.0% 1.12 | 7.69% 13.01 | 3.31% 30.24 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。