フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
29.63%
フェアオッズ
3.37
引き分け
31.86%
フェアオッズ
3.14
アウェイ 勝利
38.51%
フェアオッズ
2.6
最有力スコア
0 - 1
確率 14.16%
フェアオッズ 7.06
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.37 | — | |
| 引き分け | 3.14 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.6 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 14.16% | 7.06 |
| 2 | 1-1 | 13.45% | 7.43 |
| 3 | 0-0 | 12.87% | 7.77 |
| 4 | 1-0 | 12.23% | 8.18 |
| 5 | 0-2 | 7.79% | 12.84 |
| 6 | 1-2 | 7.4% | 13.52 |
| 7 | 2-1 | 6.39% | 15.65 |
| 8 | 2-0 | 5.81% | 17.21 |
| 9 | 2-2 | 3.51% | 28.45 |
| 10 | 0-3 | 2.86% | 35.02 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.87%
7.77
|
14.16%
7.06
|
7.79%
12.84
|
2.86%
35.02
|
0.79%
127.34
|
0.17%
578.7
|
| 1 |
12.23%
8.18
|
13.45%
7.43
|
7.4%
13.52
|
2.71%
36.86
|
0.75%
134.03
|
0.16%
609.38
|
| 2 |
5.81%
17.21
|
6.39%
15.65
|
3.51%
28.45
|
1.29%
77.6
|
0.35%
282.17
|
0.08%
1282.05
|
| 3 |
1.84%
54.36
|
2.02%
49.42
|
1.11%
89.86
|
0.41%
245.04
|
0.11%
891.27
|
0.02%
4048.58
|
| 4 |
0.44%
228.89
|
0.48%
208.07
|
0.26%
378.36
|
0.1%
1031.99
|
0.03%
3745.32
|
0.01%
16949.15
|
| 5 |
0.08%
1204.82
|
0.09%
1095.29
|
0.05%
1992.03
|
0.02%
5434.78
|
0.01%
19607.84
|
0.0%
90909.09
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.14%
·
フェア:
703.23
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.33% | 38.67% |
| 1.5 | 24.59% | 75.41% |
| 2.5 | 7.13% | 92.87% |
| 3.5 | 1.61% | 98.39% |
| 4.5 | 0.29% | 99.71% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 12.87% | 7.77 |
| 1 | 26.39% | 3.79 |
| 2 | 27.05% | 3.70 |
| 3 | 18.48% | 5.41 |
| 4 | 9.47% | 10.56 |
| 5+ | 5.73% | 17.46 |
|
オーバー 2.5 33.69%
アンダー 2.5 66.31%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
29.63%
引き分け
31.86%
アウェイ 勝利
38.51%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
33.69%
アンダー 2.5
66.31%
双方得点 (BTTS)
はい
40.91%
いいえ
59.09%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.03% 33.05 | 8.12% 12.32 | 88.86% 1.13 |
| -1.5 | 11.14% 8.97 | — | 88.86% 1.13 |
| -1.0 | 11.14% 8.97 | 19.83% 5.04 | 69.02% 1.45 |
| -0.5 | 30.98% 3.23 | — | 69.02% 1.45 |
| 0 (PK) | 30.98% 3.23 | 30.28% 3.3 | 38.75% 2.58 |
| +0.5 | 61.25% 1.63 | — | 38.75% 2.58 |
| +1.0 | 61.25% 1.63 | 22.97% 4.35 | 15.78% 6.34 |
| +1.5 | 84.22% 1.19 | — | 15.78% 6.34 |
| +2.0 | 84.22% 1.19 | 10.88% 9.19 | 4.9% 20.42 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。