フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
46.41%
フェアオッズ
2.15
引き分け
27.22%
フェアオッズ
3.67
アウェイ 勝利
26.37%
フェアオッズ
3.79
最有力スコア
1 - 1
確率 12.22%
フェアオッズ 8.18
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.15 | — | |
| 引き分け | 3.67 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.79 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.22% | 8.18 |
| 2 | 1-0 | 11.22% | 8.92 |
| 3 | 2-1 | 9.23% | 10.83 |
| 4 | 2-0 | 8.47% | 11.81 |
| 5 | 0-1 | 8.1% | 12.35 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.66% | 15.01 |
| 8 | 2-2 | 5.03% | 19.88 |
| 9 | 3-1 | 4.65% | 21.53 |
| 10 | 0-2 | 4.41% | 22.66 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.1%
12.35
|
4.41%
22.66
|
1.6%
62.38
|
0.44%
228.94
|
0.1%
1050.42
|
| 1 |
11.22%
8.92
|
12.22%
8.18
|
6.66%
15.01
|
2.42%
41.31
|
0.66%
151.61
|
0.14%
695.41
|
| 2 |
8.47%
11.81
|
9.23%
10.83
|
5.03%
19.88
|
1.83%
54.72
|
0.5%
200.8
|
0.11%
920.81
|
| 3 |
4.26%
23.46
|
4.65%
21.53
|
2.53%
39.5
|
0.92%
108.71
|
0.25%
398.88
|
0.05%
1831.5
|
| 4 |
1.61%
62.15
|
1.75%
57.02
|
0.96%
104.62
|
0.35%
287.94
|
0.09%
1057.08
|
0.02%
4854.37
|
| 5 |
0.49%
205.8
|
0.53%
188.82
|
0.29%
346.5
|
0.1%
953.29
|
0.03%
3496.5
|
0.01%
16129.03
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.55%
·
フェア:
181.16
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
オーバー 2.5 48.16%
アンダー 2.5 51.84%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
46.41%
引き分け
27.22%
アウェイ 勝利
26.37%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
48.16%
アンダー 2.5
51.84%
双方得点 (BTTS)
はい
51.71%
いいえ
48.29%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.38% 10.66 | 14.18% 7.05 | 76.44% 1.31 |
| -1.5 | 23.56% 4.24 | — | 76.44% 1.31 |
| -1.0 | 23.56% 4.24 | 23.35% 4.28 | 53.09% 1.88 |
| -0.5 | 46.91% 2.13 | — | 53.09% 1.88 |
| 0 (PK) | 46.91% 2.13 | 25.7% 3.89 | 27.38% 3.65 |
| +0.5 | 72.62% 1.38 | — | 27.38% 3.65 |
| +1.0 | 72.62% 1.38 | 16.86% 5.93 | 10.52% 9.5 |
| +1.5 | 89.48% 1.12 | — | 10.52% 9.5 |
| +2.0 | 89.48% 1.12 | 7.39% 13.53 | 3.13% 31.91 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。