フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
53.3%
フェアオッズ
1.88
引き分け
24.68%
フェアオッズ
4.05
アウェイ 勝利
22.02%
フェアオッズ
4.54
最有力スコア
1 - 1
確率 10.96%
フェアオッズ 9.12
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.88 | — | |
| 引き分け | 4.05 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.54 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.96% | 9.12 |
| 2 | 1-0 | 10.15% | 9.85 |
| 3 | 2-1 | 9.81% | 10.19 |
| 4 | 2-0 | 9.08% | 11.01 |
| 5 | 0-1 | 6.12% | 16.33 |
| 6 | 1-2 | 5.92% | 16.89 |
| 7 | 3-1 | 5.85% | 17.08 |
| 8 | 0-0 | 5.67% | 17.64 |
| 9 | 3-0 | 5.42% | 18.45 |
| 10 | 2-2 | 5.3% | 18.88 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.67%
17.64
|
6.12%
16.33
|
3.31%
30.24
|
1.19%
84.01
|
0.32%
311.14
|
0.07%
1440.92
|
| 1 |
10.15%
9.85
|
10.96%
9.12
|
5.92%
16.89
|
2.13%
46.93
|
0.58%
173.82
|
0.12%
804.51
|
| 2 |
9.08%
11.01
|
9.81%
10.19
|
5.3%
18.88
|
1.91%
52.44
|
0.51%
194.21
|
0.11%
899.28
|
| 3 |
5.42%
18.45
|
5.85%
17.08
|
3.16%
31.64
|
1.14%
87.88
|
0.31%
325.52
|
0.07%
1506.02
|
| 4 |
2.43%
41.23
|
2.62%
38.18
|
1.41%
70.7
|
0.51%
196.39
|
0.14%
727.27
|
0.03%
3367.0
|
| 5 |
0.87%
115.17
|
0.94%
106.64
|
0.51%
197.47
|
0.18%
548.55
|
0.05%
2032.52
|
0.01%
9433.96
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.1%
·
フェア:
90.99
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.04% | 33.96% |
| 1.5 | 29.36% | 70.64% |
| 2.5 | 9.56% | 90.44% |
| 3.5 | 2.43% | 97.57% |
| 4.5 | 0.5% | 99.5% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.67% | 17.64 |
| 1 | 16.27% | 6.15 |
| 2 | 23.35% | 4.28 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 16.03% | 6.24 |
| 5+ | 16.34% | 6.12 |
|
オーバー 2.5 54.71%
アンダー 2.5 45.29%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
53.30%
引き分け
24.68%
アウェイ 勝利
22.02%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
54.71%
アンダー 2.5
45.29%
双方得点 (BTTS)
はい
55.01%
いいえ
44.99%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.77% 7.26 | 16.55% 6.04 | 69.68% 1.44 |
| -1.5 | 30.32% 3.3 | — | 69.68% 1.44 |
| -1.0 | 30.32% 3.3 | 23.68% 4.22 | 46.0% 2.17 |
| -0.5 | 54.0% 1.85 | — | 46.0% 2.17 |
| 0 (PK) | 54.0% 1.85 | 23.22% 4.31 | 22.78% 4.39 |
| +0.5 | 77.22% 1.3 | — | 22.78% 4.39 |
| +1.0 | 77.22% 1.3 | 14.29% 7.0 | 8.5% 11.77 |
| +1.5 | 91.5% 1.09 | — | 8.5% 11.77 |
| +2.0 | 91.5% 1.09 | 6.02% 16.6 | 2.47% 40.46 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。