フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
33.21%
フェアオッズ
3.01
引き分け
31.19%
フェアオッズ
3.21
アウェイ 勝利
35.6%
フェアオッズ
2.81
最有力スコア
1 - 1
確率 13.47%
フェアオッズ 7.42
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.01 | — | |
| 引き分け | 3.21 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.81 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.47% | 7.42 |
| 2 | 0-1 | 12.71% | 7.87 |
| 3 | 1-0 | 12.47% | 8.02 |
| 4 | 0-0 | 11.77% | 8.5 |
| 5 | 1-2 | 7.27% | 13.75 |
| 6 | 2-1 | 7.14% | 14.01 |
| 7 | 0-2 | 6.86% | 14.57 |
| 8 | 2-0 | 6.61% | 15.13 |
| 9 | 2-2 | 3.85% | 25.94 |
| 10 | 1-3 | 2.62% | 38.19 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.77%
8.5
|
12.71%
7.87
|
6.86%
14.57
|
2.47%
40.48
|
0.67%
149.93
|
0.14%
693.96
|
| 1 |
12.47%
8.02
|
13.47%
7.42
|
7.27%
13.75
|
2.62%
38.19
|
0.71%
141.44
|
0.15%
654.88
|
| 2 |
6.61%
15.13
|
7.14%
14.01
|
3.85%
25.94
|
1.39%
72.06
|
0.37%
266.88
|
0.08%
1236.09
|
| 3 |
2.34%
42.82
|
2.52%
39.65
|
1.36%
73.42
|
0.49%
203.96
|
0.13%
755.29
|
0.03%
3496.5
|
| 4 |
0.62%
161.58
|
0.67%
149.61
|
0.36%
277.09
|
0.13%
769.82
|
0.04%
2849.0
|
0.01%
13157.89
|
| 5 |
0.13%
762.2
|
0.14%
705.72
|
0.08%
1307.19
|
0.03%
3636.36
|
0.01%
13513.51
|
0.0%
62500.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.17%
·
フェア:
593.82
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.35% | 34.65% |
| 1.5 | 28.63% | 71.37% |
| 2.5 | 9.17% | 90.83% |
| 3.5 | 2.29% | 97.71% |
| 4.5 | 0.47% | 99.53% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.04% | 33.96% |
| 1.5 | 29.36% | 70.64% |
| 2.5 | 9.56% | 90.44% |
| 3.5 | 2.43% | 97.57% |
| 4.5 | 0.5% | 99.5% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 11.77% | 8.50 |
| 1 | 25.18% | 3.97 |
| 2 | 26.94% | 3.71 |
| 3 | 19.22% | 5.20 |
| 4 | 10.28% | 9.73 |
| 5+ | 6.62% | 15.11 |
|
オーバー 2.5 36.12%
アンダー 2.5 63.88%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
33.21%
引き分け
31.19%
アウェイ 勝利
35.60%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
36.12%
アンダー 2.5
63.88%
双方得点 (BTTS)
はい
43.16%
いいえ
56.84%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.05% 24.69 | 9.52% 10.5 | 86.43% 1.16 |
| -1.5 | 13.57% 7.37 | — | 86.43% 1.16 |
| -1.0 | 13.57% 7.37 | 21.11% 4.74 | 65.32% 1.53 |
| -0.5 | 34.68% 2.88 | — | 65.32% 1.53 |
| 0 (PK) | 34.68% 2.88 | 29.62% 3.38 | 35.7% 2.8 |
| +0.5 | 64.3% 1.56 | — | 35.7% 2.8 |
| +1.0 | 64.3% 1.56 | 21.51% 4.65 | 14.19% 7.05 |
| +1.5 | 85.81% 1.17 | — | 14.19% 7.05 |
| +2.0 | 85.81% 1.17 | 9.88% 10.12 | 4.31% 23.21 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。