フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
55.76%
フェアオッズ
1.79
引き分け
23.75%
フェアオッズ
4.21
アウェイ 勝利
20.49%
フェアオッズ
4.88
最有力スコア
1 - 1
確率 10.48%
フェアオッズ 9.54
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.79 | — | |
| 引き分け | 4.21 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.88 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.48% | 9.54 |
| 2 | 2-1 | 9.9% | 10.1 |
| 3 | 1-0 | 9.79% | 10.21 |
| 4 | 2-0 | 9.26% | 10.8 |
| 5 | 3-1 | 6.24% | 16.03 |
| 6 | 3-0 | 5.83% | 17.15 |
| 7 | 1-2 | 5.61% | 17.84 |
| 8 | 0-1 | 5.54% | 18.04 |
| 9 | 2-2 | 5.3% | 18.87 |
| 10 | 0-0 | 5.18% | 19.3 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.18%
19.3
|
5.54%
18.04
|
2.97%
33.71
|
1.06%
94.52
|
0.28%
353.36
|
0.06%
1650.17
|
| 1 |
9.79%
10.21
|
10.48%
9.54
|
5.61%
17.84
|
2.0%
50.01
|
0.53%
186.95
|
0.11%
873.36
|
| 2 |
9.26%
10.8
|
9.9%
10.1
|
5.3%
18.87
|
1.89%
52.92
|
0.51%
197.82
|
0.11%
924.21
|
| 3 |
5.83%
17.15
|
6.24%
16.03
|
3.34%
29.96
|
1.19%
84.0
|
0.32%
313.97
|
0.07%
1468.43
|
| 4 |
2.76%
36.3
|
2.95%
33.92
|
1.58%
63.41
|
0.56%
177.78
|
0.15%
664.45
|
0.03%
3105.59
|
| 5 |
1.04%
96.02
|
1.11%
89.74
|
0.6%
167.73
|
0.21%
470.37
|
0.06%
1757.47
|
0.01%
8196.72
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.37%
·
フェア:
72.8
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.89% | 15.11% |
| 1.5 | 56.34% | 43.66% |
| 2.5 | 29.36% | 70.64% |
| 3.5 | 12.36% | 87.64% |
| 4.5 | 4.33% | 95.67% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.18% | 19.30 |
| 1 | 15.34% | 6.52 |
| 2 | 22.70% | 4.41 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.57% | 6.03 |
| 5+ | 17.81% | 5.62 |
|
オーバー 2.5 56.78%
アンダー 2.5 43.22%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
55.76%
引き分け
23.75%
アウェイ 勝利
20.49%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
56.78%
アンダー 2.5
43.22%
双方得点 (BTTS)
はい
55.77%
いいえ
44.23%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 15.55% 6.43 | 17.3% 5.78 | 67.14% 1.49 |
| -1.5 | 32.86% 3.04 | — | 67.14% 1.49 |
| -1.0 | 32.86% 3.04 | 23.66% 4.23 | 43.49% 2.3 |
| -0.5 | 56.51% 1.77 | — | 43.49% 2.3 |
| 0 (PK) | 56.51% 1.77 | 22.31% 4.48 | 21.17% 4.72 |
| +0.5 | 78.83% 1.27 | — | 21.17% 4.72 |
| +1.0 | 78.83% 1.27 | 13.39% 7.47 | 7.78% 12.85 |
| +1.5 | 92.22% 1.08 | — | 7.78% 12.85 |
| +2.0 | 92.22% 1.08 | 5.55% 18.03 | 2.23% 44.77 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。