フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
47.36%
フェアオッズ
2.11
引き分け
27.09%
フェアオッズ
3.69
アウェイ 勝利
25.56%
フェアオッズ
3.91
最有力スコア
1 - 1
確率 12.16%
フェアオッズ 8.22
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.11 | — | |
| 引き分け | 3.69 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.91 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.16% | 8.22 |
| 2 | 1-0 | 11.36% | 8.8 |
| 3 | 2-1 | 9.3% | 10.75 |
| 4 | 2-0 | 8.69% | 11.5 |
| 5 | 0-1 | 7.95% | 12.58 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.51% | 15.37 |
| 8 | 2-2 | 4.98% | 20.09 |
| 9 | 3-1 | 4.74% | 21.08 |
| 10 | 3-0 | 4.43% | 22.56 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
7.95%
12.58
|
4.25%
23.52
|
1.52%
65.94
|
0.41%
246.49
|
0.09%
1152.07
|
| 1 |
11.36%
8.8
|
12.16%
8.22
|
6.51%
15.37
|
2.32%
43.1
|
0.62%
161.11
|
0.13%
753.01
|
| 2 |
8.69%
11.5
|
9.3%
10.75
|
4.98%
20.09
|
1.77%
56.34
|
0.47%
210.61
|
0.1%
984.25
|
| 3 |
4.43%
22.56
|
4.74%
21.08
|
2.54%
39.4
|
0.91%
110.47
|
0.24%
413.05
|
0.05%
1930.5
|
| 4 |
1.7%
58.97
|
1.81%
55.11
|
0.97%
103.01
|
0.35%
288.85
|
0.09%
1079.91
|
0.02%
5050.51
|
| 5 |
0.52%
192.72
|
0.56%
180.08
|
0.3%
336.59
|
0.11%
943.4
|
0.03%
3533.57
|
0.01%
16393.44
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.57%
·
フェア:
174.55
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
オーバー 2.5 48.16%
アンダー 2.5 51.84%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
47.36%
引き分け
27.09%
アウェイ 勝利
25.56%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
48.16%
アンダー 2.5
51.84%
双方得点 (BTTS)
はい
51.47%
いいえ
48.53%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.8% 10.21 | 14.52% 6.89 | 75.68% 1.32 |
| -1.5 | 24.32% 4.11 | — | 75.68% 1.32 |
| -1.0 | 24.32% 4.11 | 23.58% 4.24 | 52.1% 1.92 |
| -0.5 | 47.9% 2.09 | — | 52.1% 1.92 |
| 0 (PK) | 47.9% 2.09 | 25.57% 3.91 | 26.54% 3.77 |
| +0.5 | 73.46% 1.36 | — | 26.54% 3.77 |
| +1.0 | 73.46% 1.36 | 16.49% 6.06 | 10.05% 9.95 |
| +1.5 | 89.95% 1.11 | — | 10.05% 9.95 |
| +2.0 | 89.95% 1.11 | 7.1% 14.08 | 2.94% 33.98 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。