フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
36.24%
フェアオッズ
2.76
引き分け
30.86%
フェアオッズ
3.24
アウェイ 勝利
32.9%
フェアオッズ
3.04
最有力スコア
1 - 1
確率 13.43%
フェアオッズ 7.45
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.76 | — | |
| 引き分け | 3.24 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.04 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.43% | 7.45 |
| 2 | 1-0 | 12.55% | 7.97 |
| 3 | 0-1 | 12.1% | 8.27 |
| 4 | 0-0 | 11.3% | 8.85 |
| 5 | 2-1 | 7.45% | 13.42 |
| 6 | 1-2 | 7.18% | 13.92 |
| 7 | 2-0 | 6.96% | 14.36 |
| 8 | 0-2 | 6.47% | 15.45 |
| 9 | 2-2 | 3.99% | 25.08 |
| 10 | 3-1 | 2.76% | 36.27 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.3%
8.85
|
12.1%
8.27
|
6.47%
15.45
|
2.31%
43.33
|
0.62%
161.97
|
0.13%
757.0
|
| 1 |
12.55%
7.97
|
13.43%
7.45
|
7.18%
13.92
|
2.56%
39.03
|
0.69%
145.92
|
0.15%
681.66
|
| 2 |
6.96%
14.36
|
7.45%
13.42
|
3.99%
25.08
|
1.42%
70.33
|
0.38%
262.95
|
0.08%
1228.5
|
| 3 |
2.58%
38.81
|
2.76%
36.27
|
1.47%
67.8
|
0.53%
190.08
|
0.14%
710.73
|
0.03%
3322.26
|
| 4 |
0.71%
139.86
|
0.77%
130.7
|
0.41%
244.32
|
0.15%
684.93
|
0.04%
2557.54
|
0.01%
11904.76
|
| 5 |
0.16%
630.12
|
0.17%
588.93
|
0.09%
1100.11
|
0.03%
3086.42
|
0.01%
11494.25
|
0.0%
52631.58
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.19%
·
フェア:
539.96
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 11.30% | 8.85 |
| 1 | 24.64% | 4.06 |
| 2 | 26.86% | 3.72 |
| 3 | 19.52% | 5.12 |
| 4 | 10.64% | 9.40 |
| 5+ | 7.04% | 14.21 |
|
オーバー 2.5 37.19%
アンダー 2.5 62.81%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
36.24%
引き分け
30.86%
アウェイ 勝利
32.90%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
37.19%
アンダー 2.5
62.81%
双方得点 (BTTS)
はい
44.05%
いいえ
55.95%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.58% 21.86 | 10.16% 9.84 | 85.26% 1.17 |
| -1.5 | 14.74% 6.78 | — | 85.26% 1.17 |
| -1.0 | 14.74% 6.78 | 21.63% 4.62 | 63.63% 1.57 |
| -0.5 | 36.37% 2.75 | — | 63.63% 1.57 |
| 0 (PK) | 36.37% 2.75 | 29.28% 3.41 | 34.35% 2.91 |
| +0.5 | 65.65% 1.52 | — | 34.35% 2.91 |
| +1.0 | 65.65% 1.52 | 20.85% 4.8 | 13.5% 7.41 |
| +1.5 | 86.5% 1.16 | — | 13.5% 7.41 |
| +2.0 | 86.5% 1.16 | 9.44% 10.59 | 4.05% 24.67 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。