フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
33.32%
フェアオッズ
3.0
引き分け
31.45%
フェアオッズ
3.18
アウェイ 勝利
35.24%
フェアオッズ
2.84
最有力スコア
1 - 1
確率 13.49%
フェアオッズ 7.41
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.0 | — | |
| 引き分け | 3.18 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.84 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.49% | 7.41 |
| 2 | 0-1 | 12.85% | 7.78 |
| 3 | 1-0 | 12.73% | 7.86 |
| 4 | 0-0 | 12.12% | 8.25 |
| 5 | 1-2 | 7.15% | 13.98 |
| 6 | 2-1 | 7.08% | 14.12 |
| 7 | 0-2 | 6.81% | 14.68 |
| 8 | 2-0 | 6.68% | 14.96 |
| 9 | 2-2 | 3.75% | 26.63 |
| 10 | 1-3 | 2.53% | 39.57 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.12%
8.25
|
12.85%
7.78
|
6.81%
14.68
|
2.41%
41.55
|
0.64%
156.79
|
0.14%
739.64
|
| 1 |
12.73%
7.86
|
13.49%
7.41
|
7.15%
13.98
|
2.53%
39.57
|
0.67%
149.34
|
0.14%
704.23
|
| 2 |
6.68%
14.96
|
7.08%
14.12
|
3.75%
26.63
|
1.33%
75.38
|
0.35%
284.41
|
0.07%
1342.28
|
| 3 |
2.34%
42.75
|
2.48%
40.33
|
1.31%
76.1
|
0.46%
215.38
|
0.12%
813.01
|
0.03%
3831.42
|
| 4 |
0.61%
162.87
|
0.65%
153.63
|
0.34%
289.86
|
0.12%
820.34
|
0.03%
3095.98
|
0.01%
14705.88
|
| 5 |
0.13%
775.8
|
0.14%
731.53
|
0.07%
1381.22
|
0.03%
3906.25
|
0.01%
14705.88
|
0.0%
71428.57
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.16%
·
フェア:
637.76
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.35% | 34.65% |
| 1.5 | 28.63% | 71.37% |
| 2.5 | 9.17% | 90.83% |
| 3.5 | 2.29% | 97.71% |
| 4.5 | 0.47% | 99.53% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 12.12% | 8.25 |
| 1 | 25.58% | 3.91 |
| 2 | 26.99% | 3.71 |
| 3 | 18.98% | 5.27 |
| 4 | 10.01% | 9.99 |
| 5+ | 6.31% | 15.84 |
|
オーバー 2.5 35.31%
アンダー 2.5 64.69%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
33.32%
引き分け
31.45%
アウェイ 勝利
35.24%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
35.31%
アンダー 2.5
64.69%
双方得点 (BTTS)
はい
42.48%
いいえ
57.52%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.02% 24.89 | 9.53% 10.49 | 86.45% 1.16 |
| -1.5 | 13.55% 7.38 | — | 86.45% 1.16 |
| -1.0 | 13.55% 7.38 | 21.26% 4.7 | 65.19% 1.53 |
| -0.5 | 34.81% 2.87 | — | 65.19% 1.53 |
| 0 (PK) | 34.81% 2.87 | 29.87% 3.35 | 35.32% 2.83 |
| +0.5 | 64.68% 1.55 | — | 35.32% 2.83 |
| +1.0 | 64.68% 1.55 | 21.46% 4.66 | 13.86% 7.21 |
| +1.5 | 86.14% 1.16 | — | 13.86% 7.21 |
| +2.0 | 86.14% 1.16 | 9.72% 10.29 | 4.14% 24.13 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。