フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
48.06%
フェアオッズ
2.08
引き分け
27.03%
フェアオッズ
3.7
アウェイ 勝利
24.91%
フェアオッズ
4.01
最有力スコア
1 - 1
確率 12.13%
フェアオッズ 8.24
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.08 | — | |
| 引き分け | 3.7 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.01 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.13% | 8.24 |
| 2 | 1-0 | 11.55% | 8.66 |
| 3 | 2-1 | 9.34% | 10.71 |
| 4 | 2-0 | 8.9% | 11.24 |
| 5 | 0-1 | 7.88% | 12.7 |
| 6 | 0-0 | 7.5% | 13.33 |
| 7 | 1-2 | 6.37% | 15.7 |
| 8 | 2-2 | 4.9% | 20.39 |
| 9 | 3-1 | 4.79% | 20.86 |
| 10 | 3-0 | 4.57% | 21.9 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.5%
13.33
|
7.88%
12.7
|
4.14%
24.18
|
1.45%
69.09
|
0.38%
263.23
|
0.08%
1253.13
|
| 1 |
11.55%
8.66
|
12.13%
8.24
|
6.37%
15.7
|
2.23%
44.86
|
0.59%
170.91
|
0.12%
813.67
|
| 2 |
8.9%
11.24
|
9.34%
10.71
|
4.9%
20.39
|
1.72%
58.26
|
0.45%
221.98
|
0.09%
1057.08
|
| 3 |
4.57%
21.9
|
4.79%
20.86
|
2.52%
39.73
|
0.88%
113.49
|
0.23%
432.34
|
0.05%
2057.61
|
| 4 |
1.76%
56.88
|
1.85%
54.17
|
0.97%
103.18
|
0.34%
294.81
|
0.09%
1123.6
|
0.02%
5347.59
|
| 5 |
0.54%
184.67
|
0.57%
175.87
|
0.3%
335.01
|
0.1%
956.94
|
0.03%
3649.64
|
0.01%
17241.38
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.58%
·
フェア:
172.21
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.50% | 13.33 |
| 1 | 19.43% | 5.15 |
| 2 | 25.16% | 3.97 |
| 3 | 21.72% | 4.60 |
| 4 | 14.07% | 7.11 |
| 5+ | 12.12% | 8.25 |
|
オーバー 2.5 47.91%
アンダー 2.5 52.09%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
48.06%
引き分け
27.03%
アウェイ 勝利
24.91%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
47.91%
アンダー 2.5
52.09%
双方得点 (BTTS)
はい
51.07%
いいえ
48.93%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.07% 9.93 | 14.77% 6.77 | 75.15% 1.33 |
| -1.5 | 24.85% 4.02 | — | 75.15% 1.33 |
| -1.0 | 24.85% 4.02 | 23.78% 4.21 | 51.37% 1.95 |
| -0.5 | 48.63% 2.06 | — | 51.37% 1.95 |
| 0 (PK) | 48.63% 2.06 | 25.51% 3.92 | 25.86% 3.87 |
| +0.5 | 74.14% 1.35 | — | 25.86% 3.87 |
| +1.0 | 74.14% 1.35 | 16.21% 6.17 | 9.65% 10.36 |
| +1.5 | 90.35% 1.11 | — | 9.65% 10.36 |
| +2.0 | 90.35% 1.11 | 6.87% 14.56 | 2.78% 35.95 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。