フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
34.0%
フェアオッズ
2.94
引き分け
31.99%
フェアオッズ
3.13
アウェイ 勝利
34.0%
フェアオッズ
2.94
最有力スコア
1 - 1
確率 13.5%
フェアオッズ 7.41
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.94 | — | |
| 引き分け | 3.13 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.94 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.5% | 7.41 |
| 2 | 0-1 | 12.86% | 7.78 |
| 3 | 1-0 | 12.86% | 7.78 |
| 4 | 0-0 | 12.25% | 8.17 |
| 5 | 1-2 | 7.09% | 14.11 |
| 6 | 2-1 | 7.09% | 14.11 |
| 7 | 0-2 | 6.75% | 14.81 |
| 8 | 2-0 | 6.75% | 14.81 |
| 9 | 2-2 | 3.72% | 26.87 |
| 10 | 1-3 | 2.48% | 40.31 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.25%
8.17
|
12.86%
7.78
|
6.75%
14.81
|
2.36%
42.33
|
0.62%
161.24
|
0.13%
768.05
|
| 1 |
12.86%
7.78
|
13.5%
7.41
|
7.09%
14.11
|
2.48%
40.31
|
0.65%
153.56
|
0.14%
730.99
|
| 2 |
6.75%
14.81
|
7.09%
14.11
|
3.72%
26.87
|
1.3%
76.78
|
0.34%
292.48
|
0.07%
1392.76
|
| 3 |
2.36%
42.33
|
2.48%
40.31
|
1.3%
76.78
|
0.46%
219.39
|
0.12%
835.42
|
0.03%
3984.06
|
| 4 |
0.62%
161.24
|
0.65%
153.56
|
0.34%
292.48
|
0.12%
835.42
|
0.03%
3184.71
|
0.01%
15151.52
|
| 5 |
0.13%
768.05
|
0.14%
730.99
|
0.07%
1392.76
|
0.03%
3984.06
|
0.01%
15151.52
|
0.0%
71428.57
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.15%
·
フェア:
654.45
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 12.25% | 8.17 |
| 1 | 25.72% | 3.89 |
| 2 | 27.00% | 3.70 |
| 3 | 18.90% | 5.29 |
| 4 | 9.92% | 10.08 |
| 5+ | 6.21% | 16.10 |
|
オーバー 2.5 35.04%
アンダー 2.5 64.96%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
34.00%
引き分け
31.99%
アウェイ 勝利
34.00%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
35.04%
アンダー 2.5
64.96%
双方得点 (BTTS)
はい
42.26%
いいえ
57.74%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.05% 24.71 | 9.6% 10.42 | 86.35% 1.16 |
| -1.5 | 13.65% 7.33 | — | 86.35% 1.16 |
| -1.0 | 13.65% 7.33 | 21.37% 4.68 | 64.98% 1.54 |
| -0.5 | 35.02% 2.86 | — | 64.98% 1.54 |
| 0 (PK) | 35.02% 2.86 | 29.96% 3.34 | 35.02% 2.86 |
| +0.5 | 64.98% 1.54 | — | 35.02% 2.86 |
| +1.0 | 64.98% 1.54 | 21.37% 4.68 | 13.65% 7.33 |
| +1.5 | 86.35% 1.16 | — | 13.65% 7.33 |
| +2.0 | 86.35% 1.16 | 9.6% 10.42 | 4.05% 24.71 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。