フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
52.15%
フェアオッズ
1.92
引き分け
25.51%
フェアオッズ
3.92
アウェイ 勝利
22.34%
フェアオッズ
4.48
最有力スコア
1 - 1
確率 11.42%
フェアオッズ 8.76
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.92 | — | |
| 引き分け | 3.92 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.48 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.42% | 8.76 |
| 2 | 1-0 | 10.98% | 9.11 |
| 3 | 2-1 | 9.7% | 10.31 |
| 4 | 2-0 | 9.33% | 10.72 |
| 5 | 0-1 | 6.72% | 14.89 |
| 6 | 0-0 | 6.46% | 15.49 |
| 7 | 1-2 | 5.94% | 16.85 |
| 8 | 3-1 | 5.5% | 18.19 |
| 9 | 3-0 | 5.29% | 18.91 |
| 10 | 2-2 | 5.05% | 19.82 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.46%
15.49
|
6.72%
14.89
|
3.49%
28.64
|
1.21%
82.61
|
0.31%
317.76
|
0.07%
1526.72
|
| 1 |
10.98%
9.11
|
11.42%
8.76
|
5.94%
16.85
|
2.06%
48.59
|
0.54%
186.88
|
0.11%
898.47
|
| 2 |
9.33%
10.72
|
9.7%
10.31
|
5.05%
19.82
|
1.75%
57.17
|
0.45%
219.88
|
0.09%
1057.08
|
| 3 |
5.29%
18.91
|
5.5%
18.19
|
2.86%
34.97
|
0.99%
100.89
|
0.26%
388.05
|
0.05%
1865.67
|
| 4 |
2.25%
44.5
|
2.34%
42.79
|
1.22%
82.29
|
0.42%
237.36
|
0.11%
913.24
|
0.02%
4385.96
|
| 5 |
0.76%
130.89
|
0.79%
125.85
|
0.41%
242.01
|
0.14%
698.32
|
0.04%
2688.17
|
0.01%
12987.01
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.87%
·
フェア:
114.65
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.65% | 35.35% |
| 1.5 | 27.9% | 72.1% |
| 2.5 | 8.78% | 91.22% |
| 3.5 | 2.15% | 97.85% |
| 4.5 | 0.43% | 99.57% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.46% | 15.49 |
| 1 | 17.69% | 5.65 |
| 2 | 24.24% | 4.13 |
| 3 | 22.14% | 4.52 |
| 4 | 15.16% | 6.59 |
| 5+ | 14.31% | 6.99 |
|
オーバー 2.5 51.61%
アンダー 2.5 48.39%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
52.15%
引き分け
25.51%
アウェイ 勝利
22.34%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
51.61%
アンダー 2.5
48.39%
双方得点 (BTTS)
はい
52.84%
いいえ
47.16%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.63% 7.92 | 16.2% 6.17 | 71.17% 1.41 |
| -1.5 | 28.83% 3.47 | — | 71.17% 1.41 |
| -1.0 | 28.83% 3.47 | 24.0% 4.17 | 47.17% 2.12 |
| -0.5 | 52.83% 1.89 | — | 47.17% 2.12 |
| 0 (PK) | 52.83% 1.89 | 24.03% 4.16 | 23.14% 4.32 |
| +0.5 | 76.86% 1.3 | — | 23.14% 4.32 |
| +1.0 | 76.86% 1.3 | 14.68% 6.81 | 8.46% 11.82 |
| +1.5 | 91.54% 1.09 | — | 8.46% 11.82 |
| +2.0 | 91.54% 1.09 | 6.06% 16.49 | 2.4% 41.7 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。