フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
39.11%
フェアオッズ
2.56
引き分け
30.36%
フェアオッズ
3.29
アウェイ 勝利
30.54%
フェアオッズ
3.27
最有力スコア
1 - 1
確率 13.31%
フェアオッズ 7.51
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.56 | — | |
| 引き分け | 3.29 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.27 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.31% | 7.51 |
| 2 | 1-0 | 12.8% | 7.82 |
| 3 | 0-1 | 11.18% | 8.94 |
| 4 | 0-0 | 10.75% | 9.3 |
| 5 | 2-1 | 7.92% | 12.63 |
| 6 | 2-0 | 7.61% | 13.13 |
| 7 | 1-2 | 6.92% | 14.45 |
| 8 | 0-2 | 5.82% | 17.2 |
| 9 | 2-2 | 4.12% | 24.29 |
| 10 | 3-1 | 3.14% | 31.84 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.75%
9.3
|
11.18%
8.94
|
5.82%
17.2
|
2.02%
49.61
|
0.52%
190.8
|
0.11%
917.43
|
| 1 |
12.8%
7.82
|
13.31%
7.51
|
6.92%
14.45
|
2.4%
41.69
|
0.62%
160.33
|
0.13%
771.01
|
| 2 |
7.61%
13.13
|
7.92%
12.63
|
4.12%
24.29
|
1.43%
70.06
|
0.37%
269.47
|
0.08%
1295.34
|
| 3 |
3.02%
33.11
|
3.14%
31.84
|
1.63%
61.23
|
0.57%
176.62
|
0.15%
679.35
|
0.03%
3267.97
|
| 4 |
0.9%
111.3
|
0.93%
107.02
|
0.49%
205.8
|
0.17%
593.82
|
0.04%
2283.11
|
0.01%
10989.01
|
| 5 |
0.21%
467.73
|
0.22%
449.64
|
0.12%
865.05
|
0.04%
2493.77
|
0.01%
9615.38
|
0.0%
45454.55
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.22%
·
フェア:
461.25
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.58% | 30.42% |
| 1.5 | 33.38% | 66.62% |
| 2.5 | 11.84% | 88.16% |
| 3.5 | 3.29% | 96.71% |
| 4.5 | 0.75% | 99.25% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.65% | 35.35% |
| 1.5 | 27.9% | 72.1% |
| 2.5 | 8.78% | 91.22% |
| 3.5 | 2.15% | 97.85% |
| 4.5 | 0.43% | 99.57% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.75% | 9.30 |
| 1 | 23.98% | 4.17 |
| 2 | 26.74% | 3.74 |
| 3 | 19.87% | 5.03 |
| 4 | 11.08% | 9.03 |
| 5+ | 7.58% | 13.20 |
|
オーバー 2.5 38.53%
アンダー 2.5 61.47%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
39.11%
引き分け
30.36%
アウェイ 勝利
30.54%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
38.53%
アンダー 2.5
61.47%
双方得点 (BTTS)
はい
44.99%
いいえ
55.01%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.55% 18.03 | 11.28% 8.86 | 83.17% 1.2 |
| -1.5 | 16.83% 5.94 | — | 83.17% 1.2 |
| -1.0 | 16.83% 5.94 | 22.53% 4.44 | 60.64% 1.65 |
| -0.5 | 39.35% 2.54 | — | 60.64% 1.65 |
| 0 (PK) | 39.35% 2.54 | 28.79% 3.47 | 31.85% 3.14 |
| +0.5 | 68.15% 1.47 | — | 31.85% 3.14 |
| +1.0 | 68.15% 1.47 | 19.69% 5.08 | 12.17% 8.22 |
| +1.5 | 87.83% 1.14 | — | 12.17% 8.22 |
| +2.0 | 87.83% 1.14 | 8.62% 11.6 | 3.55% 28.17 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。