フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
49.26%
フェアオッズ
2.03
引き分け
26.77%
フェアオッズ
3.74
アウェイ 勝利
23.97%
フェアオッズ
4.17
最有力スコア
1 - 1
確率 12.01%
フェアオッズ 8.33
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.03 | — | |
| 引き分け | 3.74 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.17 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.01% | 8.33 |
| 2 | 1-0 | 11.66% | 8.58 |
| 3 | 2-1 | 9.43% | 10.61 |
| 4 | 2-0 | 9.15% | 10.92 |
| 5 | 0-1 | 7.65% | 13.07 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.19% | 16.17 |
| 8 | 3-1 | 4.93% | 20.27 |
| 9 | 2-2 | 4.86% | 20.59 |
| 10 | 3-0 | 4.79% | 20.87 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
7.65%
13.07
|
3.94%
25.38
|
1.35%
73.93
|
0.35%
287.11
|
0.07%
1392.76
|
| 1 |
11.66%
8.58
|
12.01%
8.33
|
6.19%
16.17
|
2.12%
47.09
|
0.55%
182.85
|
0.11%
887.31
|
| 2 |
9.15%
10.92
|
9.43%
10.61
|
4.86%
20.59
|
1.67%
59.98
|
0.43%
232.94
|
0.09%
1131.22
|
| 3 |
4.79%
20.87
|
4.93%
20.27
|
2.54%
39.35
|
0.87%
114.61
|
0.22%
445.04
|
0.05%
2159.83
|
| 4 |
1.88%
53.18
|
1.94%
51.63
|
1.0%
100.26
|
0.34%
292.06
|
0.09%
1133.79
|
0.02%
5494.51
|
| 5 |
0.59%
169.38
|
0.61%
164.45
|
0.31%
319.28
|
0.11%
930.23
|
0.03%
3610.11
|
0.01%
17543.86
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.62%
·
フェア:
161.0
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
オーバー 2.5 48.16%
アンダー 2.5 51.84%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
49.26%
引き分け
26.77%
アウェイ 勝利
23.97%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
48.16%
アンダー 2.5
51.84%
双方得点 (BTTS)
はい
50.92%
いいえ
49.08%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.66% 9.38 | 15.2% 6.58 | 74.14% 1.35 |
| -1.5 | 25.86% 3.87 | — | 74.14% 1.35 |
| -1.0 | 25.86% 3.87 | 24.0% 4.17 | 50.13% 1.99 |
| -0.5 | 49.87% 2.01 | — | 50.13% 1.99 |
| 0 (PK) | 49.87% 2.01 | 25.26% 3.96 | 24.87% 4.02 |
| +0.5 | 75.13% 1.33 | — | 24.87% 4.02 |
| +1.0 | 75.13% 1.33 | 15.75% 6.35 | 9.13% 10.96 |
| +1.5 | 90.87% 1.1 | — | 9.13% 10.96 |
| +2.0 | 90.87% 1.1 | 6.54% 15.28 | 2.59% 38.68 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
