フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
42.59%
フェアオッズ
2.35
引き分け
29.29%
フェアオッズ
3.41
アウェイ 勝利
28.12%
フェアオッズ
3.56
最有力スコア
1 - 1
確率 13.0%
フェアオッズ 7.69
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.35 | — | |
| 引き分け | 3.41 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.56 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.0% | 7.69 |
| 2 | 1-0 | 12.62% | 7.92 |
| 3 | 0-1 | 9.92% | 10.08 |
| 4 | 0-0 | 9.63% | 10.38 |
| 5 | 2-1 | 8.51% | 11.75 |
| 6 | 2-0 | 8.27% | 12.1 |
| 7 | 1-2 | 6.69% | 14.94 |
| 8 | 0-2 | 5.11% | 19.57 |
| 9 | 2-2 | 4.38% | 22.81 |
| 10 | 3-1 | 3.72% | 26.9 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.63%
10.38
|
9.92%
10.08
|
5.11%
19.57
|
1.75%
57.0
|
0.45%
221.39
|
0.09%
1074.11
|
| 1 |
12.62%
7.92
|
13.0%
7.69
|
6.69%
14.94
|
2.3%
43.51
|
0.59%
168.98
|
0.12%
820.34
|
| 2 |
8.27%
12.1
|
8.51%
11.75
|
4.38%
22.81
|
1.51%
66.43
|
0.39%
258.0
|
0.08%
1253.13
|
| 3 |
3.61%
27.71
|
3.72%
26.9
|
1.91%
52.23
|
0.66%
152.14
|
0.17%
590.67
|
0.03%
2865.33
|
| 4 |
1.18%
84.6
|
1.22%
82.14
|
0.63%
159.49
|
0.22%
464.47
|
0.06%
1805.05
|
0.01%
8771.93
|
| 5 |
0.31%
322.89
|
0.32%
313.48
|
0.16%
608.64
|
0.06%
1773.05
|
0.01%
6896.55
|
0.0%
33333.33
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.3%
·
フェア:
332.67
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 9.63% | 10.38 |
| 1 | 22.54% | 4.44 |
| 2 | 26.37% | 3.79 |
| 3 | 20.57% | 4.86 |
| 4 | 12.03% | 8.31 |
| 5+ | 8.85% | 11.30 |
|
オーバー 2.5 41.45%
アンダー 2.5 58.55%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
42.59%
引き分け
29.29%
アウェイ 勝利
28.12%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
41.45%
アンダー 2.5
58.55%
双方得点 (BTTS)
はい
46.95%
いいえ
53.05%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.03% 14.23 | 12.67% 7.89 | 80.3% 1.25 |
| -1.5 | 19.7% 5.08 | — | 80.3% 1.25 |
| -1.0 | 19.7% 5.08 | 23.28% 4.3 | 57.02% 1.75 |
| -0.5 | 42.98% 2.33 | — | 57.02% 1.75 |
| 0 (PK) | 42.98% 2.33 | 27.73% 3.61 | 29.29% 3.41 |
| +0.5 | 70.71% 1.41 | — | 29.29% 3.41 |
| +1.0 | 70.71% 1.41 | 18.3% 5.46 | 10.99% 9.1 |
| +1.5 | 89.01% 1.12 | — | 10.99% 9.1 |
| +2.0 | 89.01% 1.12 | 7.83% 12.77 | 3.16% 31.65 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。