フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
33.04%
フェアオッズ
3.03
引き分け
31.98%
フェアオッズ
3.13
アウェイ 勝利
34.99%
フェアオッズ
2.86
最有力スコア
1 - 1
確率 13.52%
フェアオッズ 7.39
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.03 | — | |
| 引き分け | 3.13 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.86 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.52% | 7.39 |
| 2 | 0-1 | 13.26% | 7.54 |
| 3 | 1-0 | 13.13% | 7.62 |
| 4 | 0-0 | 12.87% | 7.77 |
| 5 | 1-2 | 6.97% | 14.36 |
| 6 | 2-1 | 6.9% | 14.5 |
| 7 | 0-2 | 6.83% | 14.64 |
| 8 | 2-0 | 6.7% | 14.93 |
| 9 | 2-2 | 3.55% | 28.15 |
| 10 | 1-3 | 2.39% | 41.82 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.87%
7.77
|
13.26%
7.54
|
6.83%
14.64
|
2.34%
42.65
|
0.6%
165.65
|
0.12%
803.86
|
| 1 |
13.13%
7.62
|
13.52%
7.39
|
6.97%
14.36
|
2.39%
41.82
|
0.62%
162.39
|
0.13%
788.02
|
| 2 |
6.7%
14.93
|
6.9%
14.5
|
3.55%
28.15
|
1.22%
81.99
|
0.31%
318.37
|
0.06%
1545.6
|
| 3 |
2.28%
43.92
|
2.35%
42.64
|
1.21%
82.8
|
0.41%
241.14
|
0.11%
936.33
|
0.02%
4545.45
|
| 4 |
0.58%
172.24
|
0.6%
167.22
|
0.31%
324.68
|
0.11%
946.07
|
0.03%
3676.47
|
0.01%
17857.14
|
| 5 |
0.12%
844.59
|
0.12%
819.67
|
0.06%
1592.36
|
0.02%
4629.63
|
0.01%
17857.14
|
0.0%
90909.09
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.14%
·
フェア:
740.74
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 12.87% | 7.77 |
| 1 | 26.39% | 3.79 |
| 2 | 27.05% | 3.70 |
| 3 | 18.48% | 5.41 |
| 4 | 9.47% | 10.56 |
| 5+ | 5.73% | 17.46 |
|
オーバー 2.5 33.69%
アンダー 2.5 66.31%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
33.04%
引き分け
31.98%
アウェイ 勝利
34.99%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
33.69%
アンダー 2.5
66.31%
双方得点 (BTTS)
はい
41.11%
いいえ
58.89%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.82% 26.15 | 9.37% 10.67 | 86.8% 1.15 |
| -1.5 | 13.2% 7.58 | — | 86.8% 1.15 |
| -1.0 | 13.2% 7.58 | 21.35% 4.68 | 65.46% 1.53 |
| -0.5 | 34.54% 2.89 | — | 65.46% 1.53 |
| 0 (PK) | 34.54% 2.89 | 30.39% 3.29 | 35.06% 2.85 |
| +0.5 | 64.94% 1.54 | — | 35.06% 2.85 |
| +1.0 | 64.94% 1.54 | 21.56% 4.64 | 13.51% 7.4 |
| +1.5 | 86.49% 1.16 | — | 13.51% 7.4 |
| +2.0 | 86.49% 1.16 | 9.56% 10.46 | 3.95% 25.33 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。