フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
49.74%
フェアオッズ
2.01
引き分け
26.69%
フェアオッズ
3.75
アウェイ 勝利
23.58%
フェアオッズ
4.24
最有力スコア
1 - 1
確率 11.97%
フェアオッズ 8.35
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.01 | — | |
| 引き分け | 3.75 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.24 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.97% | 8.35 |
| 2 | 1-0 | 11.74% | 8.52 |
| 3 | 2-1 | 9.46% | 10.57 |
| 4 | 2-0 | 9.27% | 10.79 |
| 5 | 0-1 | 7.58% | 13.2 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.1% | 16.38 |
| 8 | 3-1 | 4.98% | 20.08 |
| 9 | 3-0 | 4.88% | 20.48 |
| 10 | 2-2 | 4.82% | 20.74 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
7.58%
13.2
|
3.86%
25.88
|
1.31%
76.12
|
0.34%
298.51
|
0.07%
1464.13
|
| 1 |
11.74%
8.52
|
11.97%
8.35
|
6.1%
16.38
|
2.08%
48.18
|
0.53%
188.93
|
0.11%
925.93
|
| 2 |
9.27%
10.79
|
9.46%
10.57
|
4.82%
20.74
|
1.64%
60.99
|
0.42%
239.18
|
0.09%
1172.33
|
| 3 |
4.88%
20.48
|
4.98%
20.08
|
2.54%
39.37
|
0.86%
115.79
|
0.22%
454.13
|
0.04%
2227.17
|
| 4 |
1.93%
51.85
|
1.97%
50.83
|
1.0%
99.67
|
0.34%
293.17
|
0.09%
1149.43
|
0.02%
5649.72
|
| 5 |
0.61%
164.07
|
0.62%
160.88
|
0.32%
315.46
|
0.11%
927.64
|
0.03%
3636.36
|
0.01%
17857.14
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.63%
·
フェア:
157.48
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
オーバー 2.5 48.16%
アンダー 2.5 51.84%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
49.74%
引き分け
26.69%
アウェイ 勝利
23.58%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
48.16%
アンダー 2.5
51.84%
双方得点 (BTTS)
はい
50.77%
いいえ
49.23%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.89% 9.19 | 15.37% 6.51 | 73.74% 1.36 |
| -1.5 | 26.26% 3.81 | — | 73.74% 1.36 |
| -1.0 | 26.26% 3.81 | 24.1% 4.15 | 49.64% 2.01 |
| -0.5 | 50.36% 1.99 | — | 49.64% 2.01 |
| 0 (PK) | 50.36% 1.99 | 25.18% 3.97 | 24.47% 4.09 |
| +0.5 | 75.53% 1.32 | — | 24.47% 4.09 |
| +1.0 | 75.53% 1.32 | 15.56% 6.43 | 8.91% 11.23 |
| +1.5 | 91.09% 1.1 | — | 8.91% 11.23 |
| +2.0 | 91.09% 1.1 | 6.41% 15.61 | 2.5% 39.99 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
