フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
45.45%
フェアオッズ
2.2
引き分け
28.36%
フェアオッズ
3.53
アウェイ 勝利
26.19%
フェアオッズ
3.82
最有力スコア
1 - 1
確率 12.66%
フェアオッズ 7.9
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.2 | — | |
| 引き分け | 3.53 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.82 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.66% | 7.9 |
| 2 | 1-0 | 12.41% | 8.06 |
| 3 | 0-1 | 8.98% | 11.14 |
| 4 | 2-1 | 8.93% | 11.2 |
| 5 | 0-0 | 8.8% | 11.36 |
| 6 | 2-0 | 8.75% | 11.43 |
| 7 | 1-2 | 6.46% | 15.49 |
| 8 | 0-2 | 4.58% | 21.84 |
| 9 | 2-2 | 4.55% | 21.97 |
| 10 | 3-1 | 4.2% | 23.84 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.8%
11.36
|
8.98%
11.14
|
4.58%
21.84
|
1.56%
64.22
|
0.4%
251.83
|
0.08%
1234.57
|
| 1 |
12.41%
8.06
|
12.66%
7.9
|
6.46%
15.49
|
2.2%
45.55
|
0.56%
178.6
|
0.11%
875.66
|
| 2 |
8.75%
11.43
|
8.93%
11.2
|
4.55%
21.97
|
1.55%
64.61
|
0.39%
253.36
|
0.08%
1242.24
|
| 3 |
4.11%
24.31
|
4.2%
23.84
|
2.14%
46.74
|
0.73%
137.46
|
0.19%
539.08
|
0.04%
2645.5
|
| 4 |
1.45%
68.97
|
1.48%
67.62
|
0.75%
132.59
|
0.26%
390.02
|
0.07%
1529.05
|
0.01%
7518.8
|
| 5 |
0.41%
244.56
|
0.42%
239.81
|
0.21%
470.15
|
0.07%
1383.13
|
0.02%
5434.78
|
0.0%
26315.79
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.4%
·
フェア:
251.95
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 8.80% | 11.36 |
| 1 | 21.39% | 4.67 |
| 2 | 25.99% | 3.85 |
| 3 | 21.05% | 4.75 |
| 4 | 12.79% | 7.82 |
| 5+ | 9.97% | 10.03 |
|
オーバー 2.5 43.81%
アンダー 2.5 56.19%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
45.45%
引き分け
28.36%
アウェイ 勝利
26.19%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
43.81%
アンダー 2.5
56.19%
双方得点 (BTTS)
はい
48.33%
いいえ
51.67%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.41% 11.9 | 13.78% 7.26 | 77.82% 1.29 |
| -1.5 | 22.18% 4.51 | — | 77.82% 1.29 |
| -1.0 | 22.18% 4.51 | 23.75% 4.21 | 54.06% 1.85 |
| -0.5 | 45.94% 2.18 | — | 54.06% 1.85 |
| 0 (PK) | 45.94% 2.18 | 26.81% 3.73 | 27.25% 3.67 |
| +0.5 | 72.75% 1.37 | — | 27.25% 3.67 |
| +1.0 | 72.75% 1.37 | 17.18% 5.82 | 10.06% 9.94 |
| +1.5 | 89.94% 1.11 | — | 10.06% 9.94 |
| +2.0 | 89.94% 1.11 | 7.21% 13.87 | 2.85% 35.06 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
