フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
60.12%
フェアオッズ
1.66
引き分け
22.32%
フェアオッズ
4.48
アウェイ 勝利
17.56%
フェアオッズ
5.69
最有力スコア
2 - 1
確率 9.95%
フェアオッズ 10.05
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.66 | — | |
| 引き分け | 4.48 | — | |
| アウェイ 勝利 | 5.69 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.95% | 10.05 |
| 2 | 2-0 | 9.86% | 10.15 |
| 3 | 1-1 | 9.81% | 10.2 |
| 4 | 1-0 | 9.71% | 10.3 |
| 5 | 3-1 | 6.74% | 14.85 |
| 6 | 3-0 | 6.67% | 14.99 |
| 7 | 2-2 | 5.03% | 19.89 |
| 8 | 1-2 | 4.95% | 20.19 |
| 9 | 0-1 | 4.83% | 20.7 |
| 10 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
4.83%
20.7
|
2.44%
40.99
|
0.82%
121.74
|
0.21%
482.16
|
0.04%
2386.63
|
| 1 |
9.71%
10.3
|
9.81%
10.2
|
4.95%
20.19
|
1.67%
59.97
|
0.42%
237.53
|
0.08%
1176.47
|
| 2 |
9.86%
10.15
|
9.95%
10.05
|
5.03%
19.89
|
1.69%
59.08
|
0.43%
233.97
|
0.09%
1158.75
|
| 3 |
6.67%
14.99
|
6.74%
14.85
|
3.4%
29.4
|
1.15%
87.32
|
0.29%
345.78
|
0.06%
1712.33
|
| 4 |
3.38%
29.54
|
3.42%
29.25
|
1.73%
57.92
|
0.58%
172.06
|
0.15%
681.2
|
0.03%
3378.38
|
| 5 |
1.37%
72.77
|
1.39%
72.05
|
0.7%
142.67
|
0.24%
423.73
|
0.06%
1677.85
|
0.01%
8333.33
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.83%
·
フェア:
54.72
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.87% | 13.13% |
| 1.5 | 60.2% | 39.79% |
| 2.5 | 33.14% | 66.86% |
| 3.5 | 14.83% | 85.17% |
| 4.5 | 5.54% | 94.46% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
オーバー 2.5 58.57%
アンダー 2.5 41.43%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
60.12%
引き分け
22.32%
アウェイ 勝利
17.56%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
58.57%
アンダー 2.5
41.43%
双方得点 (BTTS)
はい
55.23%
いいえ
44.77%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.68% 5.35 | 18.58% 5.38 | 62.75% 1.59 |
| -1.5 | 37.25% 2.68 | — | 62.75% 1.59 |
| -1.0 | 37.25% 2.68 | 23.71% 4.22 | 39.04% 2.56 |
| -0.5 | 60.96% 1.64 | — | 39.04% 2.56 |
| 0 (PK) | 60.96% 1.64 | 20.92% 4.78 | 18.11% 5.52 |
| +0.5 | 81.89% 1.22 | — | 18.11% 5.52 |
| +1.0 | 81.89% 1.22 | 11.8% 8.48 | 6.32% 15.83 |
| +1.5 | 93.68% 1.07 | — | 6.32% 15.83 |
| +2.0 | 93.68% 1.07 | 4.6% 21.75 | 1.72% 58.23 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。