フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
49.73%
フェアオッズ
2.01
引き分け
26.8%
フェアオッズ
3.73
アウェイ 勝利
23.48%
フェアオッズ
4.26
最有力スコア
1 - 1
確率 12.02%
フェアオッズ 8.32
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.01 | — | |
| 引き分け | 3.73 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.26 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.02% | 8.32 |
| 2 | 1-0 | 11.9% | 8.41 |
| 3 | 2-1 | 9.43% | 10.6 |
| 4 | 2-0 | 9.34% | 10.71 |
| 5 | 0-1 | 7.65% | 13.07 |
| 6 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 7 | 1-2 | 6.07% | 16.48 |
| 8 | 3-1 | 4.94% | 20.26 |
| 9 | 3-0 | 4.89% | 20.46 |
| 10 | 2-2 | 4.76% | 20.99 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
7.65%
13.07
|
3.86%
25.87
|
1.3%
76.85
|
0.33%
304.41
|
0.07%
1506.02
|
| 1 |
11.9%
8.41
|
12.02%
8.32
|
6.07%
16.48
|
2.04%
48.95
|
0.52%
193.87
|
0.1%
959.69
|
| 2 |
9.34%
10.71
|
9.43%
10.6
|
4.76%
20.99
|
1.6%
62.36
|
0.4%
246.97
|
0.08%
1222.49
|
| 3 |
4.89%
20.46
|
4.94%
20.26
|
2.49%
40.12
|
0.84%
119.16
|
0.21%
471.92
|
0.04%
2336.45
|
| 4 |
1.92%
52.13
|
1.94%
51.62
|
0.98%
102.21
|
0.33%
303.58
|
0.08%
1201.92
|
0.02%
5952.38
|
| 5 |
0.6%
166.03
|
0.61%
164.37
|
0.31%
325.52
|
0.1%
967.12
|
0.03%
3831.42
|
0.01%
18867.92
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.61%
·
フェア:
162.63
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
オーバー 2.5 47.65%
アンダー 2.5 52.35%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
49.73%
引き分け
26.80%
アウェイ 勝利
23.48%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
47.65%
アンダー 2.5
52.35%
双方得点 (BTTS)
はい
50.35%
いいえ
49.65%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.8% 9.26 | 15.36% 6.51 | 73.83% 1.35 |
| -1.5 | 26.17% 3.82 | — | 73.83% 1.35 |
| -1.0 | 26.17% 3.82 | 24.18% 4.14 | 49.65% 2.01 |
| -0.5 | 50.35% 1.99 | — | 49.65% 2.01 |
| 0 (PK) | 50.35% 1.99 | 25.28% 3.96 | 24.37% 4.1 |
| +0.5 | 75.63% 1.32 | — | 24.37% 4.1 |
| +1.0 | 75.63% 1.32 | 15.55% 6.43 | 8.81% 11.34 |
| +1.5 | 91.19% 1.1 | — | 8.81% 11.34 |
| +2.0 | 91.19% 1.1 | 6.36% 15.73 | 2.46% 40.71 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
