フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
40.86%
フェアオッズ
2.45
引き分け
30.16%
フェアオッズ
3.32
アウェイ 勝利
28.98%
フェアオッズ
3.45
最有力スコア
1 - 1
確率 13.23%
フェアオッズ 7.56
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.45 | — | |
| 引き分け | 3.32 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.45 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.23% | 7.56 |
| 2 | 1-0 | 13.09% | 7.64 |
| 3 | 0-1 | 10.75% | 9.3 |
| 4 | 0-0 | 10.65% | 9.39 |
| 5 | 2-1 | 8.13% | 12.29 |
| 6 | 2-0 | 8.05% | 12.42 |
| 7 | 1-2 | 6.68% | 14.97 |
| 8 | 0-2 | 5.43% | 18.42 |
| 9 | 2-2 | 4.11% | 24.35 |
| 10 | 3-1 | 3.33% | 29.99 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.65%
9.39
|
10.75%
9.3
|
5.43%
18.42
|
1.83%
54.7
|
0.46%
216.64
|
0.09%
1072.96
|
| 1 |
13.09%
7.64
|
13.23%
7.56
|
6.68%
14.97
|
2.25%
44.47
|
0.57%
176.12
|
0.11%
871.84
|
| 2 |
8.05%
12.42
|
8.13%
12.29
|
4.11%
24.35
|
1.38%
72.32
|
0.35%
286.37
|
0.07%
1418.44
|
| 3 |
3.3%
30.29
|
3.33%
29.99
|
1.68%
59.38
|
0.57%
176.37
|
0.14%
698.32
|
0.03%
3460.21
|
| 4 |
1.02%
98.49
|
1.03%
97.52
|
0.52%
193.12
|
0.17%
573.72
|
0.04%
2272.73
|
0.01%
11235.96
|
| 5 |
0.25%
400.32
|
0.25%
396.35
|
0.13%
784.93
|
0.04%
2331.0
|
0.01%
9259.26
|
0.0%
45454.55
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.23%
·
フェア:
431.22
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.65% | 9.39 |
| 1 | 23.85% | 4.19 |
| 2 | 26.71% | 3.74 |
| 3 | 19.94% | 5.01 |
| 4 | 11.17% | 8.95 |
| 5+ | 7.69% | 13.01 |
|
オーバー 2.5 38.8%
アンダー 2.5 61.2%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
40.86%
引き分け
30.16%
アウェイ 勝利
28.98%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
38.8%
アンダー 2.5
61.2%
双方得点 (BTTS)
はい
44.99%
いいえ
55.01%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.14% 16.29 | 11.95% 8.37 | 81.91% 1.22 |
| -1.5 | 18.09% 5.53 | — | 81.91% 1.22 |
| -1.0 | 18.09% 5.53 | 23.1% 4.33 | 58.81% 1.7 |
| -0.5 | 41.19% 2.43 | — | 58.81% 1.7 |
| 0 (PK) | 41.19% 2.43 | 28.59% 3.5 | 30.22% 3.31 |
| +0.5 | 69.78% 1.43 | — | 30.22% 3.31 |
| +1.0 | 69.78% 1.43 | 18.97% 5.27 | 11.25% 8.89 |
| +1.5 | 88.75% 1.13 | — | 11.25% 8.89 |
| +2.0 | 88.75% 1.13 | 8.06% 12.41 | 3.2% 31.29 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。