フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
50.69%
フェアオッズ
1.97
引き分け
26.51%
フェアオッズ
3.77
アウェイ 勝利
22.8%
フェアオッズ
4.39
最有力スコア
1 - 0
確率 11.88%
フェアオッズ 8.41
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.97 | — | |
| 引き分け | 3.77 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.39 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 11.88% | 8.41 |
| 2 | 1-1 | 11.88% | 8.41 |
| 3 | 2-0 | 9.51% | 10.52 |
| 4 | 2-1 | 9.51% | 10.52 |
| 5 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 6 | 0-1 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 5.94% | 16.83 |
| 8 | 3-0 | 5.07% | 19.72 |
| 9 | 3-1 | 5.07% | 19.72 |
| 10 | 2-2 | 4.75% | 21.04 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
7.43%
13.46
|
3.71%
26.93
|
1.24%
80.78
|
0.31%
323.1
|
0.06%
1615.51
|
| 1 |
11.88%
8.41
|
11.88%
8.41
|
5.94%
16.83
|
1.98%
50.49
|
0.5%
201.94
|
0.1%
1010.1
|
| 2 |
9.51%
10.52
|
9.51%
10.52
|
4.75%
21.04
|
1.58%
63.11
|
0.4%
252.46
|
0.08%
1262.63
|
| 3 |
5.07%
19.72
|
5.07%
19.72
|
2.54%
39.44
|
0.85%
118.33
|
0.21%
473.26
|
0.04%
2364.07
|
| 4 |
2.03%
49.3
|
2.03%
49.3
|
1.01%
98.61
|
0.34%
295.86
|
0.08%
1183.43
|
0.02%
5917.16
|
| 5 |
0.65%
154.08
|
0.65%
154.08
|
0.32%
308.17
|
0.11%
924.21
|
0.03%
3703.7
|
0.01%
18518.52
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.66%
·
フェア:
150.85
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.21% | 36.79% |
| 1.5 | 26.42% | 73.58% |
| 2.5 | 8.03% | 91.97% |
| 3.5 | 1.9% | 98.1% |
| 4.5 | 0.37% | 99.63% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
オーバー 2.5 48.16%
アンダー 2.5 51.84%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
50.69%
引き分け
26.51%
アウェイ 勝利
22.80%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
48.16%
アンダー 2.5
51.84%
双方得点 (BTTS)
はい
50.45%
いいえ
49.55%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.34% 8.82 | 15.71% 6.37 | 72.95% 1.37 |
| -1.5 | 27.05% 3.7 | — | 72.95% 1.37 |
| -1.0 | 27.05% 3.7 | 24.29% 4.12 | 48.66% 2.06 |
| -0.5 | 51.34% 1.95 | — | 48.66% 2.06 |
| 0 (PK) | 51.34% 1.95 | 25.0% 4.0 | 23.66% 4.23 |
| +0.5 | 76.34% 1.31 | — | 23.66% 4.23 |
| +1.0 | 76.34% 1.31 | 15.18% 6.59 | 8.47% 11.8 |
| +1.5 | 91.53% 1.09 | — | 8.47% 11.8 |
| +2.0 | 91.53% 1.09 | 6.14% 16.3 | 2.34% 42.77 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。