フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
47.45%
フェアオッズ
2.11
引き分け
27.81%
フェアオッズ
3.6
アウェイ 勝利
24.73%
フェアオッズ
4.04
最有力スコア
1 - 0
確率 12.43%
フェアオッズ 8.04
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.11 | — | |
| 引き分け | 3.6 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.04 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.43% | 8.04 |
| 2 | 1-1 | 12.43% | 8.04 |
| 3 | 2-0 | 9.14% | 10.94 |
| 4 | 2-1 | 9.14% | 10.94 |
| 5 | 0-0 | 8.46% | 11.82 |
| 6 | 0-1 | 8.46% | 11.82 |
| 7 | 1-2 | 6.22% | 16.08 |
| 8 | 2-2 | 4.57% | 21.88 |
| 9 | 3-0 | 4.48% | 22.33 |
| 10 | 3-1 | 4.48% | 22.33 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.46%
11.82
|
8.46%
11.82
|
4.23%
23.65
|
1.41%
70.94
|
0.35%
283.77
|
0.07%
1418.44
|
| 1 |
12.43%
8.04
|
12.43%
8.04
|
6.22%
16.08
|
2.07%
48.26
|
0.52%
193.01
|
0.1%
965.25
|
| 2 |
9.14%
10.94
|
9.14%
10.94
|
4.57%
21.88
|
1.52%
65.65
|
0.38%
262.61
|
0.08%
1312.34
|
| 3 |
4.48%
22.33
|
4.48%
22.33
|
2.24%
44.66
|
0.75%
133.99
|
0.19%
535.91
|
0.04%
2680.97
|
| 4 |
1.65%
60.76
|
1.65%
60.76
|
0.82%
121.52
|
0.27%
364.56
|
0.07%
1457.73
|
0.01%
7299.27
|
| 5 |
0.48%
206.7
|
0.48%
206.7
|
0.24%
413.39
|
0.08%
1240.69
|
0.02%
4950.5
|
0.0%
25000.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.46%
·
フェア:
215.56
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.21% | 36.79% |
| 1.5 | 26.42% | 73.58% |
| 2.5 | 8.03% | 91.97% |
| 3.5 | 1.9% | 98.1% |
| 4.5 | 0.37% | 99.63% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 8.46% | 11.82 |
| 1 | 20.89% | 4.79 |
| 2 | 25.80% | 3.88 |
| 3 | 21.24% | 4.71 |
| 4 | 13.12% | 7.62 |
| 5+ | 10.48% | 9.54 |
|
オーバー 2.5 44.85%
アンダー 2.5 55.15%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
47.45%
引き分け
27.81%
アウェイ 勝利
24.73%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
44.85%
アンダー 2.5
55.15%
双方得点 (BTTS)
はい
48.68%
いいえ
51.32%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.38% 10.66 | 14.53% 6.88 | 76.1% 1.31 |
| -1.5 | 23.9% 4.18 | — | 76.1% 1.31 |
| -1.0 | 23.9% 4.18 | 24.11% 4.15 | 51.99% 1.92 |
| -0.5 | 48.01% 2.08 | — | 51.99% 1.92 |
| 0 (PK) | 48.01% 2.08 | 26.28% 3.81 | 25.71% 3.89 |
| +0.5 | 74.29% 1.35 | — | 25.71% 3.89 |
| +1.0 | 74.29% 1.35 | 16.4% 6.1 | 9.31% 10.74 |
| +1.5 | 90.69% 1.1 | — | 9.31% 10.74 |
| +2.0 | 90.69% 1.1 | 6.72% 14.88 | 2.59% 38.66 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。