フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
51.17%
フェアオッズ
1.95
引き分け
26.41%
フェアオッズ
3.79
アウェイ 勝利
22.42%
フェアオッズ
4.46
最有力スコア
1 - 0
確率 11.96%
フェアオッズ 8.36
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.95 | — | |
| 引き分け | 3.79 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.46 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 11.96% | 8.36 |
| 2 | 1-1 | 11.84% | 8.45 |
| 3 | 2-0 | 9.63% | 10.39 |
| 4 | 2-1 | 9.53% | 10.49 |
| 5 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 6 | 0-1 | 7.35% | 13.6 |
| 7 | 1-2 | 5.86% | 17.06 |
| 8 | 3-0 | 5.17% | 19.36 |
| 9 | 3-1 | 5.11% | 19.55 |
| 10 | 2-2 | 4.72% | 21.2 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
7.35%
13.6
|
3.64%
27.47
|
1.2%
83.26
|
0.3%
336.36
|
0.06%
1697.79
|
| 1 |
11.96%
8.36
|
11.84%
8.45
|
5.86%
17.06
|
1.93%
51.71
|
0.48%
208.94
|
0.09%
1054.85
|
| 2 |
9.63%
10.39
|
9.53%
10.49
|
4.72%
21.2
|
1.56%
64.24
|
0.39%
259.54
|
0.08%
1310.62
|
| 3 |
5.17%
19.36
|
5.11%
19.55
|
2.53%
39.5
|
0.84%
119.7
|
0.21%
483.56
|
0.04%
2444.99
|
| 4 |
2.08%
48.09
|
2.06%
48.58
|
1.02%
98.14
|
0.34%
297.35
|
0.08%
1201.92
|
0.02%
6060.61
|
| 5 |
0.67%
149.37
|
0.66%
150.85
|
0.33%
304.79
|
0.11%
923.36
|
0.03%
3731.34
|
0.01%
18867.92
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.68%
·
フェア:
147.54
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.84% | 37.16% |
| 1.5 | 26.06% | 73.94% |
| 2.5 | 7.85% | 92.15% |
| 3.5 | 1.84% | 98.16% |
| 4.5 | 0.35% | 99.65% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
オーバー 2.5 48.16%
アンダー 2.5 51.84%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
51.17%
引き分け
26.41%
アウェイ 勝利
22.42%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
48.16%
アンダー 2.5
51.84%
双方得点 (BTTS)
はい
50.28%
いいえ
49.72%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.58% 8.64 | 15.88% 6.3 | 72.55% 1.38 |
| -1.5 | 27.45% 3.64 | — | 72.55% 1.38 |
| -1.0 | 27.45% 3.64 | 24.38% 4.1 | 48.16% 2.08 |
| -0.5 | 51.84% 1.93 | — | 48.16% 2.08 |
| 0 (PK) | 51.84% 1.93 | 24.91% 4.01 | 23.26% 4.3 |
| +0.5 | 76.74% 1.3 | — | 23.26% 4.3 |
| +1.0 | 76.74% 1.3 | 14.99% 6.67 | 8.26% 12.1 |
| +1.5 | 91.74% 1.09 | — | 8.26% 12.1 |
| +2.0 | 91.74% 1.09 | 6.0% 16.66 | 2.26% 44.26 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
