フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
37.28%
フェアオッズ
2.68
引き分け
31.83%
フェアオッズ
3.14
アウェイ 勝利
30.89%
フェアオッズ
3.24
最有力スコア
1 - 0
確率 13.76%
フェアオッズ 7.26
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.68 | — | |
| 引き分け | 3.14 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.24 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.76% | 7.26 |
| 2 | 1-1 | 13.49% | 7.41 |
| 3 | 0-0 | 12.75% | 7.85 |
| 4 | 0-1 | 12.49% | 8.01 |
| 5 | 2-0 | 7.43% | 13.45 |
| 6 | 2-1 | 7.28% | 13.73 |
| 7 | 1-2 | 6.61% | 15.13 |
| 8 | 0-2 | 6.12% | 16.34 |
| 9 | 2-2 | 3.57% | 28.02 |
| 10 | 3-0 | 2.68% | 37.37 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.75%
7.85
|
12.49%
8.01
|
6.12%
16.34
|
2.0%
50.02
|
0.49%
204.16
|
0.1%
1041.67
|
| 1 |
13.76%
7.26
|
13.49%
7.41
|
6.61%
15.13
|
2.16%
46.31
|
0.53%
189.04
|
0.1%
964.32
|
| 2 |
7.43%
13.45
|
7.28%
13.73
|
3.57%
28.02
|
1.17%
85.76
|
0.29%
350.02
|
0.06%
1785.71
|
| 3 |
2.68%
37.37
|
2.62%
38.13
|
1.29%
77.82
|
0.42%
238.21
|
0.1%
972.76
|
0.02%
4950.5
|
| 4 |
0.72%
138.41
|
0.71%
141.24
|
0.35%
288.27
|
0.11%
882.61
|
0.03%
3597.12
|
0.01%
18518.52
|
| 5 |
0.16%
640.61
|
0.15%
654.02
|
0.07%
1335.11
|
0.02%
4081.63
|
0.01%
16666.67
|
0.0%
83333.33
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.14%
·
フェア:
705.72
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.04% | 33.96% |
| 1.5 | 29.36% | 70.64% |
| 2.5 | 9.56% | 90.44% |
| 3.5 | 2.43% | 97.57% |
| 4.5 | 0.5% | 99.5% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.47% | 37.53% |
| 1.5 | 25.69% | 74.31% |
| 2.5 | 7.67% | 92.33% |
| 3.5 | 1.78% | 98.22% |
| 4.5 | 0.34% | 99.66% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 12.75% | 7.85 |
| 1 | 26.26% | 3.81 |
| 2 | 27.04% | 3.70 |
| 3 | 18.57% | 5.39 |
| 4 | 9.56% | 10.46 |
| 5+ | 5.82% | 17.17 |
|
オーバー 2.5 33.96%
アンダー 2.5 66.04%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
37.28%
引き分け
31.83%
アウェイ 勝利
30.89%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
33.96%
アンダー 2.5
66.04%
双方得点 (BTTS)
はい
41.25%
いいえ
58.75%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.58% 21.85 | 10.43% 9.59 | 84.99% 1.18 |
| -1.5 | 15.01% 6.66 | — | 84.99% 1.18 |
| -1.0 | 15.01% 6.66 | 22.45% 4.45 | 62.54% 1.6 |
| -0.5 | 37.46% 2.67 | — | 62.54% 1.6 |
| 0 (PK) | 37.46% 2.67 | 30.25% 3.31 | 32.29% 3.1 |
| +0.5 | 67.71% 1.48 | — | 32.29% 3.1 |
| +1.0 | 67.71% 1.48 | 20.37% 4.91 | 11.91% 8.39 |
| +1.5 | 88.09% 1.14 | — | 11.91% 8.39 |
| +2.0 | 88.09% 1.14 | 8.59% 11.65 | 3.33% 30.06 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。