フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
40.36%
フェアオッズ
2.48
引き分け
30.89%
フェアオッズ
3.24
アウェイ 勝利
28.75%
フェアオッズ
3.48
最有力スコア
1 - 0
確率 13.75%
フェアオッズ 7.28
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.48 | — | |
| 引き分け | 3.24 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.48 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.75% | 7.28 |
| 2 | 1-1 | 13.33% | 7.5 |
| 3 | 0-0 | 11.65% | 8.58 |
| 4 | 0-1 | 11.3% | 8.85 |
| 5 | 2-0 | 8.11% | 12.33 |
| 6 | 2-1 | 7.87% | 12.71 |
| 7 | 1-2 | 6.47% | 15.46 |
| 8 | 0-2 | 5.48% | 18.25 |
| 9 | 2-2 | 3.82% | 26.21 |
| 10 | 3-0 | 3.19% | 31.35 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.65%
8.58
|
11.3%
8.85
|
5.48%
18.25
|
1.77%
56.44
|
0.43%
232.72
|
0.08%
1199.04
|
| 1 |
13.75%
7.28
|
13.33%
7.5
|
6.47%
15.46
|
2.09%
47.83
|
0.51%
197.24
|
0.1%
1016.26
|
| 2 |
8.11%
12.33
|
7.87%
12.71
|
3.82%
26.21
|
1.23%
81.06
|
0.3%
334.34
|
0.06%
1724.14
|
| 3 |
3.19%
31.35
|
3.09%
32.32
|
1.5%
66.64
|
0.49%
206.1
|
0.12%
849.62
|
0.02%
4385.96
|
| 4 |
0.94%
106.27
|
0.91%
109.55
|
0.44%
225.89
|
0.14%
698.81
|
0.03%
2881.84
|
0.01%
14925.37
|
| 5 |
0.22%
450.25
|
0.22%
464.25
|
0.1%
956.94
|
0.03%
2958.58
|
0.01%
12195.12
|
0.0%
62500.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.19%
·
フェア:
530.5
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.27% | 30.73% |
| 1.5 | 33.01% | 66.99% |
| 2.5 | 11.62% | 88.38% |
| 3.5 | 3.21% | 96.79% |
| 4.5 | 0.72% | 99.28% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.09% | 37.91% |
| 1.5 | 25.32% | 74.68% |
| 2.5 | 7.49% | 92.51% |
| 3.5 | 1.72% | 98.28% |
| 4.5 | 0.32% | 99.68% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 11.65% | 8.58 |
| 1 | 25.04% | 3.99 |
| 2 | 26.92% | 3.71 |
| 3 | 19.29% | 5.18 |
| 4 | 10.37% | 9.64 |
| 5+ | 6.72% | 14.88 |
|
オーバー 2.5 36.39%
アンダー 2.5 63.61%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
40.36%
引き分け
30.89%
アウェイ 勝利
28.75%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
36.39%
アンダー 2.5
63.61%
双方得点 (BTTS)
はい
43.01%
いいえ
56.99%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.72% 17.48 | 11.68% 8.56 | 82.6% 1.21 |
| -1.5 | 17.4% 5.75 | — | 82.6% 1.21 |
| -1.0 | 17.4% 5.75 | 23.26% 4.3 | 59.33% 1.69 |
| -0.5 | 40.67% 2.46 | — | 59.33% 1.69 |
| 0 (PK) | 40.67% 2.46 | 29.32% 3.41 | 30.02% 3.33 |
| +0.5 | 69.98% 1.43 | — | 30.02% 3.33 |
| +1.0 | 69.98% 1.43 | 19.12% 5.23 | 10.89% 9.18 |
| +1.5 | 89.11% 1.12 | — | 10.89% 9.18 |
| +2.0 | 89.11% 1.12 | 7.89% 12.67 | 3.0% 33.36 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。