フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
62.3%
フェアオッズ
1.61
引き分け
21.67%
フェアオッズ
4.61
アウェイ 勝利
16.02%
フェアオッズ
6.24
最有力スコア
2 - 0
確率 10.35%
フェアオッズ 9.66
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.61 | — | |
| 引き分け | 4.61 | — | |
| アウェイ 勝利 | 6.24 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-0 | 10.35% | 9.66 |
| 2 | 1-0 | 9.95% | 10.05 |
| 3 | 2-1 | 9.93% | 10.07 |
| 4 | 1-1 | 9.55% | 10.47 |
| 5 | 3-0 | 7.17% | 13.94 |
| 6 | 3-1 | 6.89% | 14.52 |
| 7 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 8 | 2-2 | 4.77% | 20.97 |
| 9 | 0-1 | 4.59% | 21.78 |
| 10 | 1-2 | 4.58% | 21.81 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
4.59%
21.78
|
2.2%
45.37
|
0.71%
141.76
|
0.17%
590.67
|
0.03%
3076.92
|
| 1 |
9.95%
10.05
|
9.55%
10.47
|
4.58%
21.81
|
1.47%
68.16
|
0.35%
284.01
|
0.07%
1479.29
|
| 2 |
10.35%
9.66
|
9.93%
10.07
|
4.77%
20.97
|
1.53%
65.54
|
0.37%
273.07
|
0.07%
1422.48
|
| 3 |
7.17%
13.94
|
6.89%
14.52
|
3.31%
30.25
|
1.06%
94.53
|
0.25%
393.86
|
0.05%
2053.39
|
| 4 |
3.73%
26.8
|
3.58%
27.92
|
1.72%
58.17
|
0.55%
181.79
|
0.13%
757.58
|
0.03%
3952.57
|
| 5 |
1.55%
64.43
|
1.49%
67.12
|
0.72%
139.82
|
0.23%
437.06
|
0.05%
1821.49
|
0.01%
9523.81
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
2.01%
·
フェア:
49.79
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.51% | 12.49% |
| 1.5 | 61.52% | 38.48% |
| 2.5 | 34.5% | 65.5% |
| 3.5 | 15.76% | 84.24% |
| 4.5 | 6.01% | 93.98% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.71% | 38.29% |
| 1.5 | 24.95% | 75.05% |
| 2.5 | 7.31% | 92.69% |
| 3.5 | 1.66% | 98.34% |
| 4.5 | 0.31% | 99.69% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
オーバー 2.5 58.57%
アンダー 2.5 41.43%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
62.30%
引き分け
21.67%
アウェイ 勝利
16.02%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
58.57%
アンダー 2.5
41.43%
双方得点 (BTTS)
はい
54.0%
いいえ
46.0%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 20.18% 4.96 | 19.2% 5.21 | 60.62% 1.65 |
| -1.5 | 39.38% 2.54 | — | 60.62% 1.65 |
| -1.0 | 39.38% 2.54 | 23.8% 4.2 | 36.82% 2.72 |
| -0.5 | 63.18% 1.58 | — | 36.82% 2.72 |
| 0 (PK) | 63.18% 1.58 | 20.3% 4.93 | 16.51% 6.06 |
| +0.5 | 83.49% 1.2 | — | 16.51% 6.06 |
| +1.0 | 83.49% 1.2 | 10.98% 9.1 | 5.53% 18.09 |
| +1.5 | 94.47% 1.06 | — | 5.53% 18.09 |
| +2.0 | 94.47% 1.06 | 4.09% 24.45 | 1.44% 69.52 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。