フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
44.98%
フェアオッズ
2.22
引き分け
29.27%
フェアオッズ
3.42
アウェイ 勝利
25.75%
フェアオッズ
3.88
最有力スコア
1 - 0
確率 13.43%
フェアオッズ 7.44
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.22 | — | |
| 引き分け | 3.42 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.88 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.43% | 7.44 |
| 2 | 1-1 | 12.9% | 7.75 |
| 3 | 0-0 | 10.03% | 9.97 |
| 4 | 0-1 | 9.62% | 10.39 |
| 5 | 2-0 | 9.0% | 11.11 |
| 6 | 2-1 | 8.64% | 11.57 |
| 7 | 1-2 | 6.19% | 16.15 |
| 8 | 0-2 | 4.62% | 21.65 |
| 9 | 2-2 | 4.15% | 24.11 |
| 10 | 3-0 | 4.02% | 24.87 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.03%
9.97
|
9.62%
10.39
|
4.62%
21.65
|
1.48%
67.64
|
0.35%
281.85
|
0.07%
1468.43
|
| 1 |
13.43%
7.44
|
12.9%
7.75
|
6.19%
16.15
|
1.98%
50.48
|
0.48%
210.35
|
0.09%
1095.29
|
| 2 |
9.0%
11.11
|
8.64%
11.57
|
4.15%
24.11
|
1.33%
75.34
|
0.32%
313.97
|
0.06%
1633.99
|
| 3 |
4.02%
24.87
|
3.86%
25.91
|
1.85%
53.98
|
0.59%
168.66
|
0.14%
702.74
|
0.03%
3663.0
|
| 4 |
1.35%
74.24
|
1.29%
77.34
|
0.62%
161.13
|
0.2%
503.52
|
0.05%
2096.44
|
0.01%
10869.57
|
| 5 |
0.36%
277.01
|
0.35%
288.6
|
0.17%
601.32
|
0.05%
1879.7
|
0.01%
7812.5
|
0.0%
40000.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.31%
·
フェア:
326.16
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.71% | 38.29% |
| 1.5 | 24.95% | 75.05% |
| 2.5 | 7.31% | 92.69% |
| 3.5 | 1.66% | 98.34% |
| 4.5 | 0.31% | 99.69% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.03% | 9.97 |
| 1 | 23.06% | 4.34 |
| 2 | 26.52% | 3.77 |
| 3 | 20.33% | 4.92 |
| 4 | 11.69% | 8.55 |
| 5+ | 8.38% | 11.94 |
|
オーバー 2.5 40.4%
アンダー 2.5 59.6%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
44.98%
引き分け
29.27%
アウェイ 勝利
25.75%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
40.4%
アンダー 2.5
59.6%
双方得点 (BTTS)
はい
45.55%
いいえ
54.45%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.79% 12.84 | 13.54% 7.39 | 78.67% 1.27 |
| -1.5 | 21.33% 4.69 | — | 78.67% 1.27 |
| -1.0 | 21.33% 4.69 | 24.14% 4.14 | 54.53% 1.83 |
| -0.5 | 45.47% 2.2 | — | 54.53% 1.83 |
| 0 (PK) | 45.47% 2.2 | 27.71% 3.61 | 26.82% 3.73 |
| +0.5 | 73.18% 1.37 | — | 26.82% 3.73 |
| +1.0 | 73.18% 1.37 | 17.29% 5.78 | 9.52% 10.5 |
| +1.5 | 90.48% 1.11 | — | 9.52% 10.5 |
| +2.0 | 90.48% 1.11 | 6.95% 14.39 | 2.58% 38.83 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。