フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
44.45%
フェアオッズ
2.25
引き分け
29.48%
フェアオッズ
3.39
アウェイ 勝利
26.07%
フェアオッズ
3.84
最有力スコア
1 - 0
確率 13.5%
フェアオッズ 7.41
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.25 | — | |
| 引き分け | 3.39 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.84 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.5% | 7.41 |
| 2 | 1-1 | 12.96% | 7.72 |
| 3 | 0-0 | 10.23% | 9.78 |
| 4 | 0-1 | 9.82% | 10.18 |
| 5 | 2-0 | 8.91% | 11.22 |
| 6 | 2-1 | 8.55% | 11.69 |
| 7 | 1-2 | 6.22% | 16.07 |
| 8 | 0-2 | 4.71% | 21.22 |
| 9 | 2-2 | 4.11% | 24.35 |
| 10 | 3-0 | 3.92% | 25.5 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.23%
9.78
|
9.82%
10.18
|
4.71%
21.22
|
1.51%
66.3
|
0.36%
276.24
|
0.07%
1438.85
|
| 1 |
13.5%
7.41
|
12.96%
7.72
|
6.22%
16.07
|
1.99%
50.23
|
0.48%
209.29
|
0.09%
1090.51
|
| 2 |
8.91%
11.22
|
8.55%
11.69
|
4.11%
24.35
|
1.31%
76.1
|
0.32%
317.06
|
0.06%
1652.89
|
| 3 |
3.92%
25.5
|
3.76%
26.57
|
1.81%
55.35
|
0.58%
172.95
|
0.14%
720.46
|
0.03%
3759.4
|
| 4 |
1.29%
77.29
|
1.24%
80.51
|
0.6%
167.73
|
0.19%
524.11
|
0.05%
2183.41
|
0.01%
11363.64
|
| 5 |
0.34%
292.74
|
0.33%
304.97
|
0.16%
635.32
|
0.05%
1984.13
|
0.01%
8264.46
|
0.0%
43478.26
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.29%
·
フェア:
346.86
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.71% | 38.29% |
| 1.5 | 24.95% | 75.05% |
| 2.5 | 7.31% | 92.69% |
| 3.5 | 1.66% | 98.34% |
| 4.5 | 0.31% | 99.69% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.23% | 9.78 |
| 1 | 23.32% | 4.29 |
| 2 | 26.59% | 3.76 |
| 3 | 20.21% | 4.95 |
| 4 | 11.52% | 8.68 |
| 5+ | 8.14% | 12.28 |
|
オーバー 2.5 39.87%
アンダー 2.5 60.13%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
44.45%
引き分け
29.48%
アウェイ 勝利
26.07%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
39.87%
アンダー 2.5
60.13%
双方得点 (BTTS)
はい
45.23%
いいえ
54.77%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.52% 13.3 | 13.32% 7.51 | 79.15% 1.26 |
| -1.5 | 20.85% 4.8 | — | 79.15% 1.26 |
| -1.0 | 20.85% 4.8 | 24.07% 4.16 | 55.09% 1.82 |
| -0.5 | 44.91% 2.23 | — | 55.09% 1.82 |
| 0 (PK) | 44.91% 2.23 | 27.92% 3.58 | 27.17% 3.68 |
| +0.5 | 72.83% 1.37 | — | 27.17% 3.68 |
| +1.0 | 72.83% 1.37 | 17.5% 5.71 | 9.66% 10.35 |
| +1.5 | 90.34% 1.11 | — | 9.66% 10.35 |
| +2.0 | 90.34% 1.11 | 7.05% 14.19 | 2.62% 38.23 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。