フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
46.81%
フェアオッズ
2.14
引き分け
28.66%
フェアオッズ
3.49
アウェイ 勝利
24.53%
フェアオッズ
4.08
最有力スコア
1 - 0
確率 13.35%
フェアオッズ 7.49
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.14 | — | |
| 引き分け | 3.49 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.08 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.35% | 7.49 |
| 2 | 1-1 | 12.68% | 7.88 |
| 3 | 0-0 | 9.54% | 10.49 |
| 4 | 2-0 | 9.35% | 10.7 |
| 5 | 0-1 | 9.06% | 11.04 |
| 6 | 2-1 | 8.88% | 11.26 |
| 7 | 1-2 | 6.02% | 16.6 |
| 8 | 3-0 | 4.36% | 22.93 |
| 9 | 0-2 | 4.3% | 23.24 |
| 10 | 2-2 | 4.22% | 23.71 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.54%
10.49
|
9.06%
11.04
|
4.3%
23.24
|
1.36%
73.38
|
0.32%
308.93
|
0.06%
1626.02
|
| 1 |
13.35%
7.49
|
12.68%
7.88
|
6.02%
16.6
|
1.91%
52.41
|
0.45%
220.7
|
0.09%
1161.44
|
| 2 |
9.35%
10.7
|
8.88%
11.26
|
4.22%
23.71
|
1.34%
74.88
|
0.32%
315.26
|
0.06%
1658.37
|
| 3 |
4.36%
22.93
|
4.14%
24.13
|
1.97%
50.81
|
0.62%
160.46
|
0.15%
675.68
|
0.03%
3558.72
|
| 4 |
1.53%
65.51
|
1.45%
68.96
|
0.69%
145.16
|
0.22%
458.51
|
0.05%
1930.5
|
0.01%
10204.08
|
| 5 |
0.43%
233.97
|
0.41%
246.24
|
0.19%
518.4
|
0.06%
1636.66
|
0.01%
6896.55
|
0.0%
35714.29
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.37%
·
フェア:
273.6
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.33% | 38.67% |
| 1.5 | 24.59% | 75.41% |
| 2.5 | 7.13% | 92.87% |
| 3.5 | 1.61% | 98.39% |
| 4.5 | 0.29% | 99.71% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 9.54% | 10.49 |
| 1 | 22.41% | 4.46 |
| 2 | 26.33% | 3.80 |
| 3 | 20.63% | 4.85 |
| 4 | 12.12% | 8.25 |
| 5+ | 8.97% | 11.15 |
|
オーバー 2.5 41.72%
アンダー 2.5 58.28%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
46.81%
引き分け
28.66%
アウェイ 勝利
24.53%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
41.72%
アンダー 2.5
58.28%
双方得点 (BTTS)
はい
46.2%
いいえ
53.8%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.68% 11.52 | 14.24% 7.02 | 77.08% 1.3 |
| -1.5 | 22.92% 4.36 | — | 77.08% 1.3 |
| -1.0 | 22.92% 4.36 | 24.43% 4.09 | 52.64% 1.9 |
| -0.5 | 47.36% 2.11 | — | 52.64% 1.9 |
| 0 (PK) | 47.36% 2.11 | 27.12% 3.69 | 25.53% 3.92 |
| +0.5 | 74.47% 1.34 | — | 25.53% 3.92 |
| +1.0 | 74.47% 1.34 | 16.58% 6.03 | 8.95% 11.17 |
| +1.5 | 91.05% 1.1 | — | 8.95% 11.17 |
| +2.0 | 91.05% 1.1 | 6.56% 15.25 | 2.39% 41.83 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
