フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
38.22%
フェアオッズ
2.62
引き分け
31.96%
フェアオッズ
3.13
アウェイ 勝利
29.82%
フェアオッズ
3.35
最有力スコア
1 - 0
確率 14.17%
フェアオッズ 7.06
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.62 | — | |
| 引き分け | 3.13 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.35 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.17% | 7.06 |
| 2 | 1-1 | 13.46% | 7.43 |
| 3 | 0-0 | 13.0% | 7.69 |
| 4 | 0-1 | 12.35% | 8.1 |
| 5 | 2-0 | 7.72% | 12.95 |
| 6 | 2-1 | 7.34% | 13.63 |
| 7 | 1-2 | 6.4% | 15.64 |
| 8 | 0-2 | 5.87% | 17.04 |
| 9 | 2-2 | 3.49% | 28.69 |
| 10 | 3-0 | 2.81% | 35.63 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
13.0%
7.69
|
12.35%
8.1
|
5.87%
17.04
|
1.86%
53.82
|
0.44%
226.6
|
0.08%
1193.32
|
| 1 |
14.17%
7.06
|
13.46%
7.43
|
6.4%
15.64
|
2.03%
49.38
|
0.48%
207.9
|
0.09%
1094.09
|
| 2 |
7.72%
12.95
|
7.34%
13.63
|
3.49%
28.69
|
1.1%
90.6
|
0.26%
381.53
|
0.05%
2008.03
|
| 3 |
2.81%
35.63
|
2.67%
37.51
|
1.27%
78.96
|
0.4%
249.38
|
0.1%
1050.42
|
0.02%
5524.86
|
| 4 |
0.76%
130.75
|
0.73%
137.65
|
0.35%
289.77
|
0.11%
914.91
|
0.03%
3846.15
|
0.0%
20408.16
|
| 5 |
0.17%
599.88
|
0.16%
631.31
|
0.08%
1329.79
|
0.02%
4201.68
|
0.01%
17543.86
|
0.0%
90909.09
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.14%
·
フェア:
724.11
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.33% | 38.67% |
| 1.5 | 24.59% | 75.41% |
| 2.5 | 7.13% | 92.87% |
| 3.5 | 1.61% | 98.39% |
| 4.5 | 0.29% | 99.71% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 13.00% | 7.69 |
| 1 | 26.53% | 3.77 |
| 2 | 27.06% | 3.70 |
| 3 | 18.40% | 5.44 |
| 4 | 9.38% | 10.66 |
| 5+ | 5.63% | 17.75 |
|
オーバー 2.5 33.41%
アンダー 2.5 66.59%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
38.22%
引き分け
31.96%
アウェイ 勝利
29.82%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
33.41%
アンダー 2.5
66.59%
双方得点 (BTTS)
はい
40.71%
いいえ
59.29%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.79% 20.88 | 10.76% 9.29 | 84.45% 1.18 |
| -1.5 | 15.55% 6.43 | — | 84.45% 1.18 |
| -1.0 | 15.55% 6.43 | 22.89% 4.37 | 61.56% 1.62 |
| -0.5 | 38.44% 2.6 | — | 61.56% 1.62 |
| 0 (PK) | 38.44% 2.6 | 30.38% 3.29 | 31.18% 3.21 |
| +0.5 | 68.82% 1.45 | — | 31.18% 3.21 |
| +1.0 | 68.82% 1.45 | 19.95% 5.01 | 11.22% 8.91 |
| +1.5 | 88.78% 1.13 | — | 11.22% 8.91 |
| +2.0 | 88.78% 1.13 | 8.17% 12.23 | 3.05% 32.79 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。