フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
37.05%
フェアオッズ
2.7
引き分け
32.38%
フェアオッズ
3.09
アウェイ 勝利
30.57%
フェアオッズ
3.27
最有力スコア
1 - 0
確率 14.21%
フェアオッズ 7.04
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.7 | — | |
| 引き分け | 3.09 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.27 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.21% | 7.04 |
| 2 | 0-0 | 13.53% | 7.39 |
| 3 | 1-1 | 13.5% | 7.41 |
| 4 | 0-1 | 12.86% | 7.78 |
| 5 | 2-0 | 7.46% | 13.4 |
| 6 | 2-1 | 7.09% | 14.11 |
| 7 | 1-2 | 6.41% | 15.59 |
| 8 | 0-2 | 6.11% | 16.37 |
| 9 | 2-2 | 3.37% | 29.7 |
| 10 | 3-0 | 2.61% | 38.3 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
13.53%
7.39
|
12.86%
7.78
|
6.11%
16.37
|
1.93%
51.71
|
0.46%
217.72
|
0.09%
1145.48
|
| 1 |
14.21%
7.04
|
13.5%
7.41
|
6.41%
15.59
|
2.03%
49.25
|
0.48%
207.34
|
0.09%
1091.7
|
| 2 |
7.46%
13.4
|
7.09%
14.11
|
3.37%
29.7
|
1.07%
93.8
|
0.25%
394.94
|
0.05%
2079.0
|
| 3 |
2.61%
38.3
|
2.48%
40.31
|
1.18%
84.87
|
0.37%
268.02
|
0.09%
1128.67
|
0.02%
5952.38
|
| 4 |
0.69%
145.9
|
0.65%
153.59
|
0.31%
323.31
|
0.1%
1021.45
|
0.02%
4291.85
|
0.0%
22727.27
|
| 5 |
0.14%
694.93
|
0.14%
731.53
|
0.07%
1538.46
|
0.02%
4854.37
|
0.0%
20408.16
|
0.0%
111111.11
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.12%
·
フェア:
821.02
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.33% | 38.67% |
| 1.5 | 24.59% | 75.41% |
| 2.5 | 7.13% | 92.87% |
| 3.5 | 1.61% | 98.39% |
| 4.5 | 0.29% | 99.71% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 13.53% | 7.39 |
| 1 | 27.07% | 3.69 |
| 2 | 27.07% | 3.69 |
| 3 | 18.04% | 5.54 |
| 4 | 9.02% | 11.08 |
| 5+ | 5.27% | 18.99 |
|
オーバー 2.5 32.33%
アンダー 2.5 67.67%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
37.05%
引き分け
32.38%
アウェイ 勝利
30.57%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
32.33%
アンダー 2.5
67.67%
双方得点 (BTTS)
はい
39.87%
いいえ
60.13%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.37% 22.89 | 10.27% 9.74 | 85.36% 1.17 |
| -1.5 | 14.64% 6.83 | — | 85.36% 1.17 |
| -1.0 | 14.64% 6.83 | 22.58% 4.43 | 62.78% 1.59 |
| -0.5 | 37.22% 2.69 | — | 62.78% 1.59 |
| 0 (PK) | 37.22% 2.69 | 30.8% 3.25 | 31.98% 3.13 |
| +0.5 | 68.02% 1.47 | — | 31.98% 3.13 |
| +1.0 | 68.02% 1.47 | 20.43% 4.9 | 11.56% 8.65 |
| +1.5 | 88.44% 1.13 | — | 11.56% 8.65 |
| +2.0 | 88.44% 1.13 | 8.41% 11.89 | 3.15% 31.78 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。