フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
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サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
45.95%
フェアオッズ
2.18
引き分け
29.26%
フェアオッズ
3.42
アウェイ 勝利
24.79%
フェアオッズ
4.03
最有力スコア
1 - 0
確率 13.81%
フェアオッズ 7.24
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.18 | — | |
| 引き分け | 3.42 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.03 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.81% | 7.24 |
| 2 | 1-1 | 12.84% | 7.79 |
| 3 | 0-0 | 10.23% | 9.78 |
| 4 | 0-1 | 9.51% | 10.51 |
| 5 | 2-0 | 9.32% | 10.73 |
| 6 | 2-1 | 8.67% | 11.54 |
| 7 | 1-2 | 5.97% | 16.75 |
| 8 | 0-2 | 4.42% | 22.61 |
| 9 | 3-0 | 4.19% | 23.84 |
| 10 | 2-2 | 4.03% | 24.81 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.23%
9.78
|
9.51%
10.51
|
4.42%
22.61
|
1.37%
72.93
|
0.32%
313.68
|
0.06%
1686.34
|
| 1 |
13.81%
7.24
|
12.84%
7.79
|
5.97%
16.75
|
1.85%
54.02
|
0.43%
232.34
|
0.08%
1248.44
|
| 2 |
9.32%
10.73
|
8.67%
11.54
|
4.03%
24.81
|
1.25%
80.03
|
0.29%
344.23
|
0.05%
1851.85
|
| 3 |
4.19%
23.84
|
3.9%
25.64
|
1.81%
55.13
|
0.56%
177.84
|
0.13%
765.11
|
0.02%
4115.23
|
| 4 |
1.42%
70.64
|
1.32%
75.96
|
0.61%
163.35
|
0.19%
526.87
|
0.04%
2267.57
|
0.01%
12195.12
|
| 5 |
0.38%
261.64
|
0.36%
281.29
|
0.17%
604.96
|
0.05%
1953.12
|
0.01%
8403.36
|
0.0%
45454.55
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.31%
·
フェア:
323.62
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.54% | 39.46% |
| 1.5 | 23.85% | 76.15% |
| 2.5 | 6.79% | 93.21% |
| 3.5 | 1.5% | 98.5% |
| 4.5 | 0.27% | 99.73% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.23% | 9.78 |
| 1 | 23.32% | 4.29 |
| 2 | 26.59% | 3.76 |
| 3 | 20.21% | 4.95 |
| 4 | 11.52% | 8.68 |
| 5+ | 8.14% | 12.28 |
|
オーバー 2.5 39.87%
アンダー 2.5 60.13%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
45.95%
引き分け
29.26%
アウェイ 勝利
24.79%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
39.87%
アンダー 2.5
60.13%
双方得点 (BTTS)
はい
44.85%
いいえ
55.15%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.09% 12.35 | 13.89% 7.2 | 78.02% 1.28 |
| -1.5 | 21.98% 4.55 | — | 78.02% 1.28 |
| -1.0 | 21.98% 4.55 | 24.49% 4.08 | 53.53% 1.87 |
| -0.5 | 46.47% 2.15 | — | 53.53% 1.87 |
| 0 (PK) | 46.47% 2.15 | 27.71% 3.61 | 25.82% 3.87 |
| +0.5 | 74.18% 1.35 | — | 25.82% 3.87 |
| +1.0 | 74.18% 1.35 | 16.87% 5.93 | 8.94% 11.18 |
| +1.5 | 91.06% 1.1 | — | 8.94% 11.18 |
| +2.0 | 91.06% 1.1 | 6.59% 15.17 | 2.35% 42.5 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
