フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
44.05%
フェアオッズ
2.27
引き分け
30.03%
フェアオッズ
3.33
アウェイ 勝利
25.92%
フェアオッズ
3.86
最有力スコア
1 - 0
確率 14.04%
フェアオッズ 7.12
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.27 | — | |
| 引き分け | 3.33 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.86 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.04% | 7.12 |
| 2 | 1-1 | 13.06% | 7.66 |
| 3 | 0-0 | 10.97% | 9.12 |
| 4 | 0-1 | 10.2% | 9.8 |
| 5 | 2-0 | 8.99% | 11.13 |
| 6 | 2-1 | 8.36% | 11.97 |
| 7 | 1-2 | 6.07% | 16.47 |
| 8 | 0-2 | 4.74% | 21.08 |
| 9 | 2-2 | 3.89% | 25.73 |
| 10 | 3-0 | 3.83% | 26.08 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.97%
9.12
|
10.2%
9.8
|
4.74%
21.08
|
1.47%
68.0
|
0.34%
292.48
|
0.06%
1572.33
|
| 1 |
14.04%
7.12
|
13.06%
7.66
|
6.07%
16.47
|
1.88%
53.12
|
0.44%
228.47
|
0.08%
1228.5
|
| 2 |
8.99%
11.13
|
8.36%
11.97
|
3.89%
25.73
|
1.2%
83.01
|
0.28%
357.02
|
0.05%
1919.39
|
| 3 |
3.83%
26.08
|
3.57%
28.04
|
1.66%
60.31
|
0.51%
194.55
|
0.12%
836.82
|
0.02%
4504.5
|
| 4 |
1.23%
81.5
|
1.14%
87.63
|
0.53%
188.47
|
0.16%
607.9
|
0.04%
2617.8
|
0.01%
14084.51
|
| 5 |
0.31%
318.37
|
0.29%
342.35
|
0.14%
736.38
|
0.04%
2375.3
|
0.01%
10204.08
|
0.0%
55555.56
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.25%
·
フェア:
403.88
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.54% | 39.46% |
| 1.5 | 23.85% | 76.15% |
| 2.5 | 6.79% | 93.21% |
| 3.5 | 1.5% | 98.5% |
| 4.5 | 0.27% | 99.73% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.97% | 9.12 |
| 1 | 24.24% | 4.12 |
| 2 | 26.79% | 3.73 |
| 3 | 19.73% | 5.07 |
| 4 | 10.90% | 9.17 |
| 5+ | 7.36% | 13.59 |
|
オーバー 2.5 38.0%
アンダー 2.5 62.0%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
44.05%
引き分け
30.03%
アウェイ 勝利
25.92%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
38.0%
アンダー 2.5
62.0%
双方得点 (BTTS)
はい
43.71%
いいえ
56.29%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.15% 13.99 | 13.13% 7.62 | 79.72% 1.25 |
| -1.5 | 20.28% 4.93 | — | 79.72% 1.25 |
| -1.0 | 20.28% 4.93 | 24.23% 4.13 | 55.49% 1.8 |
| -0.5 | 44.51% 2.25 | — | 55.49% 1.8 |
| 0 (PK) | 44.51% 2.25 | 28.47% 3.51 | 27.02% 3.7 |
| +0.5 | 72.98% 1.37 | — | 27.02% 3.7 |
| +1.0 | 72.98% 1.37 | 17.61% 5.68 | 9.42% 10.62 |
| +1.5 | 90.58% 1.1 | — | 9.42% 10.62 |
| +2.0 | 90.58% 1.1 | 6.93% 14.43 | 2.49% 40.22 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。